本文链接：https://blog.csdn.net/koibiki/article/details/83588796收起论文连接：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees 1.简介本文也采用级联回归树。 ...
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2020-04-16 00:24:17
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? 逻辑回归其实并不“逻辑”也不是回归，而是分类模型，逻辑是指利用了Logistic非线性函数。 逻辑回归 在logistic regression中，我们用logistic函数来预测类别标签的后验概率 $$ p(y=1|x)=\sigma(w^T \cdot x)=\frac{1}{1+exp( ...
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2020-04-15 18:00:13
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2-1模型描述 我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出我的数据集。比方说，如果你朋友的房子是1250平方尺大小，你要告诉他们这房子能卖多少钱。 你可以做的一件事就是构建一个模型，也许是条直线，从这个数据模型上来看，也许你可以告诉你的 ...
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2020-04-12 18:43:03
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下面的范例使用TensorFlow的高阶API实现线性回归模型。 TensorFlow的高阶API主要为tf.keras.models提供的模型的类接口。 使用Keras接口有以下3种方式构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型，使用函数式API构建任意结构模型，继承Model基类构建自定 ...
''' KNN 近邻算法，有监督学习算法 用于分类和回归 思路: 1.在样本空间中查找 k 个最相似或者距离最近的样本 2.根据这 k 个最相似的样本对未知样本进行分类 步骤： 1.对数据进行预处理 提取特征向量，对原来的数据重新表达 2.确定距离计算公式 计算已知样本空间中所有样本与未知样本的距离 ...
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2020-04-10 11:57:22
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题意： 其实就是找到AB+min(AC,BC)的最大值 分析：刚看到这道题，很容易往AB为树的直径方向上去想，C就可以遍历每个点，最后求出对于每个点为C时的最大值 那AB到底是不是树的直径或者为什么AB是树的直径呢？ （下面是我自己yy的证明方法，可能有不严谨甚至有错误，望指正） 所有的ABC都可以 ...
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2020-04-09 12:17:57
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学会利用工具，是一个优秀运维要做的事情。IT运维的工作内容主要是负责服务器硬件配置、独立主机或虚拟化产品的开通维护、服务器日常运行监控和管理等。回归正题，为什么说这款免费神器让运维们得到了解放呢！？理由很简单粗暴：免费友好，界面舒服，功能齐全。我只罗列出我个人喜欢的几点功能，仅供大家参考。1、多云混合管理支持所有公有云厂商云服务器、私有云服务器等统一混合式管理，公司业务多，经常会用到不同平台的云服
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2020-04-09 10:39:09
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第一步:构造数据 import numpy as np import os x_values = [i for i in range(11)] x_train = np.array(x_values, dtype=np.float32).reshape(-1, 1) y_values = [i * ...
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2020-04-07 00:23:28
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以房价预测为例，使用numpy实现深度学习网络--线性回归代码。
数据链接：https://pan.baidu.com/s/1pY5gc3g8p-IK3AutjSUUMA
提取码：l3oo
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2020-04-06 23:54:31
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