最小二乘法主要用于函数拟合或函数极值，其思想主要是通过将理论值与预测值的距离的平方和达到最小。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影。 最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法的形式如下式所示： $$目标函数 = \sum(理论值 预测值）^2$$ 理论值是样本数据，预测值是拟 ...
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2020-04-01 19:12:47
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计量经济学 第四版 课后答案 第二章 课后题答案 计量经济学 李子奈 潘文卿 版 课后练习题答案 计量经济学 高等教育出版社 课后习题答案 第一章 绪论 课后答案§1.1 计量经济学§1.2 建立经典单方程计量经济学§1.3 计量经济学模型的应用§1.4 本书内容安排说明本章练习题第二章 经典单方程 ...
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2020-03-31 22:55:07
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2. Network Architecture 网络分为两个部分:第一部分是backbone卷积网络,用于提取整张图的特征;第二部分是head,用于对ROI进行处理,分为两个分支,一个分支用来对box分类和回归,另一部分进行mask预测。 网络的Backbone采用ResNet或者FPN(Featu ...
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2020-03-31 20:47:52
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目的： 将测试项目的接口通过csv文件整理后，通过jmeter配置调用该文件已实现接口自动化并生成对应HTML报告。该方法能够快速的做接口回归，便捷的脚本维护(只需修改csv文件对应信息即可)，能高效的实现非代码的接口自动化。 思路梳理： 1.创建全局ip及端口，所有接口URL拼接时前半段自动添加。 ...
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2020-03-31 12:11:09
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1 什么是逻辑回归 1.1逻辑回归与线性回归的区别： 线性回归预测的是一个连续的值，不论是单变量还是多变量（比如多层感知器），他都返回的是一个连续的值，放在图中就是条连续的曲线，他常用来表示的数学方法是Y=aX+b； 与之相对的，逻辑回归给出的值并不是连续的，而是 类似于“是” 和 “否” 的回答， ...
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2020-03-30 19:35:21
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恍恍惚惚，一周又过去了 昨天汇报时，感觉自己都不好意思。 临时看了一篇论文，讲了一下结构，思路。 导师也没说什么，可是我自己负罪感太重了。。。 哎。。。b站即使学习的平台，也是我学习路上的阻力。 我喜欢看各种各样稀奇古怪的视频，小破站就总是能找到我的喜好，让我不停的看下去 上周四天，啥都没干，就看b ...
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2020-03-30 14:31:39
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多自变量, 多因变量, 的典型相关分析 CCA, 和 进一步细化为 主成分多远回归等 数据分析方法 ...
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2020-03-29 21:10:58
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[TOC] 自回归语言模型与自编码语言 自回归语言模型 通过给定文本的上文，对下一个字进行预测 优点：对文本序列联合概率的密度估计进行建模，使得该模型更适用于一些生成类的NLP任务，因为这些任务在生成内容的时候就是从左到右的，这和自回归的模式天然匹配。 缺点：联合概率是按照文本序列从左至右进行计算的 ...
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2020-03-29 01:14:20
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机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 ...
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2020-03-28 16:14:52
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k NN k NN 是一种基本分类和回归方法。对新实例进行分类时，通过已经训练的数据求出 k 个最近实例，通过多数表决进行分类。故 k 邻近算法具有不显式的学习过程。 三个基本要素：k 值选择，距离度量，分类决策规则。 1. k 近邻算法 原理：给定一个训练集，对于新输入的实例，在训练集中找到与其相 ...
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2020-03-28 10:33:21
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