fcos学习问题每个像素点都预测一个boundingbox,每个点预测一个box的相对于对象的四个长度，enter description hereboundingbox结果可以映射到正数范围.前面提到l，t，r，b都是正值，所以作者在回归bounding box这四个值最后加了一个exp(si*x... ...
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2020-03-28 00:41:32
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给定无向带权连通图，保留至多 $k$ 条边，最大化到 $1$ 号节点最短路长度不变的点的数量。 Solution 一个显然的做法是，构建原图的一棵最短路径树，任意选择一个大小为 $k$ 的包含根的连通块就是答案 另一方面，我们回归到 Dijkstra 算法的原理，不难发现，我们只需要在算法加了 $k ...
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2020-03-27 21:41:09
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莫凡PYthon 1kearsregressionpython Regressor 回归 用神经网络去拟合数据。 主要代码 """ Regressor 回归 """ import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy as ...
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2020-03-27 18:33:11
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本文主要探索如何使用深度学习框架 MXNet 或 TensorFlow 实现线性回归模型？并且以 Kaggle 上数据集 USA_Housing 做线性回归任务来预测房价。 回归任务，scikit-learn 亦可以实现，具体操作可以查看 线性回归模型的原理与 scikit-learn 实现。 载入 ...
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2020-03-27 01:11:27
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岭回归sklearn的API：from sklearn.linear_model import Ridge 通过调节模型中的参数alpha的值来调节正则化的力度，力度越大高次项的系数越小，逐渐趋近于0，但是不会等于0，alpha一般去0-1之间的小数，或者1-10之间的整数，可以通过网格搜索去寻找最 ...
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2020-03-26 23:18:42
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【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献 1.推荐概览与框架 推荐概述 产品的形态很重要，会影响后续的 ...
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2020-03-26 17:52:53
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如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！Python非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号和括号，非常容易阅读理解。编程简单直接，更适合初学编程者，让其专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上，比起JAVA、C#和C/C++这些编程语言相对容易很多。因此，即使是非计算机专业或者没有基础的小白，也能分分钟入门。那么，Python到底该怎么学？从哪里入手呢？下面由小编资深团队
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2020-03-26 12:11:15
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""" 机器学习算法分类： 监督学习（有目标值） 分类（目标值是离散型数据）：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归、神经网络 回归（目标值是连续型数据）：线性回归、岭回归 无监督学习（无目标值）：聚类 K-means 机器学习一般会把数据集划分为训练集（3/4）和测试集（1/4），可 ...
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2020-03-26 01:37:29
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一、什么是事务 Transaction 其实指的一组操作，里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚) 二、 为什么要有事务? 为了确保逻辑的成功。 例子： 银行的转账。 三、使用命令行方式执行事务 1.开启事务 start transa ...
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2020-03-25 23:23:00
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线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
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2020-03-25 16:23:36
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