题目描述 输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头。 题目详解 递归,先顺序递归到倒数第二个节点。然后以此回归,并设置head.next = null。保证首节点反转变成最后一个节点后的下一个节点为null。 /* public class ListNode { int val; ListNode ...
                            
                            
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                                    1.好久没写java了想不到回归的第一不知道如何下手了没办法写一个简单的入门程 public class demo { public static void main(String[] args) { // 任务输出99乘法表 for (int i = 1; i <= 9; i++) {// 外层循 ...
                            
                            
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2020-03-18 13:59:13   
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                                    机器学习之回归篇(一) 一、综述 ? 回归就是从一组数据出发,确定某些变量之间的定量关系式,也就是建立数学模型并估计未知参数。回归的目的是预测数值型的目标值,它的目标是接受连续数据,寻找最适合数据的方程,并能对特定的值进行预测。其中所寻求的方程叫做回归方程,求解回归方程,首先要确定模型,最简单的回归 ...
                            
                            
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                                    详细推导线性回归 关键词:线性回归; linear Regression. 绪论 根据李航的归纳,机器学习模型有三要素,分别是:模型、策略和算法。为了简单好记,本文认为,在线性回归问题中,模型、策略和算法可以做如下简记: 模型 = 模型 策略 = 损失函数 + 优化目标 算法 = 解析解/数值计算方 ...
                            
                            
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2020-03-17 23:51:18   
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                                Github项目地址:https://github.com/dft123/myhomework/tree/master/src/myhomework1 一、题目描述 实现一个简单而完整的软件工具(源程序特征统计程序)。 进行单元测试、回归测试、效能测试,在实现上述程序的过程中使用相关的工具。 进行个 ...
                            
                            
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                                    python实现normal equation进行一元、多元线性回归 一元线性回归 数据 代码 结果 多元线性回归 数据 代码 结果 目录结构 数据下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1JXrE4kbYsdVSSWjTUSDT3g 提取码:obxh 链接:https://pa ...
                            
                            
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                                    1.zabbix是一个机遇web界面的提供分布式系统监控的企业级开源解决方案。 zabbix能监控各种网络参数,并提供灵活的通知机制以让运维人员快速定位并解决存在的各种问题。 Zabbix监控的优点: 1)自动发现服务器和网络设备 2)底层自动发现(如自动发现多实例mysql、tomcat进程等)  ...
                            
                            
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2020-03-16 12:44:08   
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                                    符号 用途 ~ 分隔符号,左边为响应变量,右边为解释变量,eg:要通过x、z和w预测y,代码为y~x+z+w + 分隔预测变量 : 表示预测变量的交互项 eg:要通过x、z及x与z的交互项预测y,代码为y~x+z+x:z * 表示所有可能交互项的简洁方式,代码y~x*z*w可展开为y~x+z+w+x ...
                            
                            
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                                    随机森林 随机森林是集成算法的一种,是将多个决策树集成在一起通过对每棵树的结果进行表决进而组成一个强分类器的方法,可以处理分类问题及回归问题。 随机森林的构建过程: 从样本集中用采样选出N个样本; 从所有属性中随机选择M个属性,选择出最佳分割属性作为节点创建决策树; 重复执行以上两步,重复次数即为决 ...
                            
                            
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                                    所有机器学习模型都可以分为 有监督 的或 无监督 的。如果模型是监督模型,则将其再分类为回归模型或分类模型。我们将介绍这些术语的含义以及下面每个类别中对应的模型。 监督学习模型 监督学习涉及基于示例输入 输出对学习将输入映射到输出的功能。 例如,如果我有一个包含两个变量的数据集,即年龄(输入)和身高 ...
                            
                            
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