WordCount(Java实现) Github：https://github.com/Naren-Github66/WordCount 项目相关要求 1. 题目描述 Word Count 实现一个简单而完整的软件工具（源程序特征统计程序）。 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中 ...
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2020-03-25 01:19:30
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一、VAR:向量自回归模型，结果仅具有统计上的 意义 SVAR：结构向量自回归模型 TVP-VAR：Time Varying Parameter-Stochastic Volatility-Vector Auto Regression。时变参数随机波动率向量自回归模型，与VAR 不同的是，模型没有同 ...
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2020-03-24 23:19:52
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event.txt 解决分类问题： 数据处理：训练集测试集划分，交叉验证，验证曲线，学习曲线，网格搜索。。 分类模型：逻辑回归，朴素贝叶斯，树模型，svm 模型评估：混淆矩阵，分类报告；查找率，召回率，f1得分 ...
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2020-03-24 15:49:02
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Github项目地址：https://github.com/bravedreamer/wordCount/tree/master/wc 一、题目描述： Word Count1. 实现一个简单而完整的软件工具（源程序特征统计程序）。2. 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关 ...
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2020-03-24 13:10:45
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在这里先拜个年，祝大家新年快乐，阖家幸福，步步高升！ 回归正题，在不要过度依赖JQuery（一）和不要过度依赖JQuery（二）两篇文章中已经列举了大量的使用原生JavaScript替代JQuery的例子，在本文中将继续列举！ 1、表单 获取焦点 $('#test').focus(); $('#te ...
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2020-03-23 20:52:34
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4， GBDT和随机森林的相同点： 1、都是由多棵树组成2、最终的结果都是由多棵树一起决定 5，GBDT和随机森林的不同点： 1、组成随机森林的树可以是分类树，也可以是回归树；而GBDT只由回归树组成2、组成随机森林的树可以并行生成；而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言，随机森林采用 ...
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2020-03-23 00:06:15
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github 代码地址：https://github.com/1471104698/wc 1、题目描述 Word Count1. 实现一个简单而完整的软件工具（源程序特征统计程序）。2. 进行单元测试、回归测试、效能测试，在实现上述程序的过程中使用相关的工具。3. 进行个人软件过程（PSP）的实践， ...
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2020-03-21 21:27:03
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理论上讲线性回归模型既可以用于回归，也可以用于分类。解决回归问题，可以用于连续目标值的预测。但是针对分类问题，该方法则有点不适应，因为线性回归的输出值是不确定范围的，无法很好的一一对应到我们的若干分类中。即便是一个二分类，线性回归+阈值的方式，已经很难完成一个鲁棒性很好的分类器了。为了更好的实现分类 ...
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2020-03-21 18:33:18
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1.自动化测试用例怎么来？ 从功能测试里面抽取出来，因为自动化测试一般都是为了监控或者是回归测试。 2.框架用什么开发？ selenium+Maven(依赖工具)+管理case要用到TestNG+ 3.如何解决你遇见的问题 比如case很多的情况下你如何解决：TestNG来管理。 4.作自动化的目的 ...
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2020-03-20 19:56:11
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1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 13:10:54
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