在案例的制作中我们经常需要展示一些数据，而为了更直观的效果则会需要用到一些图表辅助。ivx在拓展组件中已经为我们封装好了一些常用的图表组件，今天就说一下这些图表组件的应用场景和使用方法吧。1.散点图散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。通常用于比较跨类别的聚合数据。它数据的值是一个对象数组（其他的
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2020-03-12 20:32:49
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华为手机使用久了你就会发现，华为电量就会不耐用，其实手机电池不耐用就是两种原因，一是手机电池正常老化，二是手机电池存在大量虚电，造成手机显示的电量不准确。今天小编教你使用华为手机中的“补电”功能，把手机电池中的虚电去掉，这样就能让电池回归满状态啦。1.前提准备使用补电功能必须确保手机电量保持在60%-75%之间，电池温度在70°C以下，确保随时可以充电，这样才能完成补电。2.开始补电操作首先在桌面
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2020-03-12 17:14:33
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一、基本概念 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 梯度提升迭代决策树。 GBDT通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器的残差基础上进行训练。 弱分类器一般会选择为CART TREE（也就是分类回归树）。 每一轮预测和实际值有残差，下 ...
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2020-03-12 17:13:44
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业务需要必须在Ubuntu系统上进行开发，但个人电脑性能地下，开虚拟机后卡到废弃，各种vscode和source insight只要打开就能卡爆，最终折腾了挺久最终还是回归vim/GVIM。 一下列出来常用的一些插件和配置，以作备忘： 单独介绍一下： 1. Bundle 'vim-scripts/O ...
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2020-03-09 11:45:18
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对于新建的模型，如何评价其好坏，以及自身的泛化能力，是机器学习中一个关键性问题。对于二分类模型，因原始数据可能是非平衡的，因此仅通过最后的预测准确率并不能评价模型的效果，对于机器学习中的分类与回归两大类模型，需采用不同的模型评价指标。 一?分类模型 1．混淆矩阵及F1分数 混淆矩阵（confusio ...
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2020-03-09 00:46:58
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一.线性回归实现总结 手动实现线性回归，损失函数，梯度下降优化函数 线性回归是神经网络的基石，每一个神经元都可以看作是一个线性回归 https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html 推荐李宏毅老师的机器学习视频，结合视频和作 ...
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2020-03-08 19:46:48
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授权系统几乎所有业务系统都会用到，所以可以单独开一章来讲。 授权的原理 每个用户拥有一系列“权限”，用户在登录之后，访问页面/接口，系统会根据登录用户查询其权限列表，检查是否具有访问目标页面/接口的权限。如果有访问权限，则访问成功，如果没有访问权限，则弹出提示“没有访问权限”。 授权系统可以分为 、 ...
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2020-03-08 18:07:24
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代码 1. 逻辑回归 2.简单特征提取 3.文本特征提取 4.中文特征提取 ...
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2020-03-08 17:45:03
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数据科学职位的典型面试过程会有很多轮，其中通常会涉及理论概念，目的是确定应聘者是否了解机器学习的基础知识。 在这篇文章中，我想总结一下我所有的面试经历（面试or被面试）并提出了160多个数据科学理论问题的清单。 其中包括以下主题： 线性回归 模型验证 分类和逻辑回归 正则化 决策树 随机森林 GBD ...
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2020-03-06 11:23:59
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一、概念 CART全称叫Classification and Regression Tree。首先要强调的是CART假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值只有“是”和“否”，左分支是取值为“是”的分支，有分支则相反。这样的决策树等价于递归地二分每个特征。 二、CART生成 决策树的生成就是递归地构建 ...
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2020-03-05 19:18:12
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