实用场景 1、新功能上线，影响到老功能，但是没时间测试老功能，可以使用 自动化遍历回归 合理划分接口测试 和 UI测试的比例和业务边界 服务端返回的数据 校验 --接口 数据展示、界面交互 --UI 类似爬虫，然后和老功能比对，进行分析 monkey：上线前跑10分钟，没有crash ，app就可以 ...
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2020-03-15 11:42:26
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《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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2020-03-15 10:04:46
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线性回归（又名普通最小二乘法） import mglearn from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split # X.shape->(60,1 ...
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2020-03-15 00:01:19
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作为单阶段网络，retinanet兼具速度和精度（精度是没问题，速度我持疑问），是非常耐用的一个检测器，现在很多单阶段检测器也是以retinanet为baseline，进行各种改进，足见retinanet的重要，我想从以下几个方面出发将retinanet解读下，尽己所能。 retinanet出发点， ...
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2020-03-14 21:57:44
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YOLOV1： 摘要指出了文章的主要创新之处：把分类问题转换为回归问题，使用一个卷积神经网络就可以直接预测物体的bounding box和类别概率。算法的优点有很多： 速度快，Titan X: 45fps。加速版则能达到150fps。 基于全局信息检测而不是生成region proposal的方法， ...
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2020-03-14 20:22:24
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做基于深度学习的目标检测问题需要数据集，网上的代码大多数是针对PASCAL VOC以及COCO数据集检测的，然而让我头大的是很难找到针对目标检测的SAR图像数据集。 导师一开始让我了解OpenSARship数据集，该数据集的文件结构如 该数据集并没有打回归框标签，更加适合做分类任务而做目标检测任务则 ...
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2020-03-14 10:57:13
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前言 前端在最近几年实在火爆异常，vue、react、angular各路框架层出不穷，咱们要是不知道个双向数据绑定，不晓得啥是虚拟DOM，也许就被鄙视了。火热的背后往往也是无尽的浮躁，学习这些先进流行的类库或者框架可以让我们走的更快，但是静下心来回归基础，把基石打牢固，却可以让我们走的更稳，更远。 ...
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2020-03-13 20:55:50
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class sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_iter=1000, tol=0.0001, warm_start= ...
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2020-03-13 17:09:55
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数据放在Delivery.csv文件中： from numpy import genfromtxt #把导入的数据变成Numpy arrayimport numpy as npfrom sklearn import datasets, linear_model #sklearn是机器学习中的一个库 ...
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2020-03-13 13:14:46
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本文首发于“生信补给站”：https://mp.weixin.qq.com/s/lpkWwrLNtkLH8QA75X5STw 生存分析作为分析疾病/癌症预后的出镜频率超高的分析手段，而其结果展示的KM曲线也必须拥有姓名和颜值！ 生存分析相关推文： 生存分析和KM曲线：R|生存分析（1） 分析结果一键 ...
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2020-03-12 21:38:31
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