0. 本节的主题是：分析下Linear Regression中若干个有趣的问题，特别是有一个【从线性代数变换的角度证明机器学习可行性】的小插曲非常有意思，但一般人可能忽略了 1. 参考我自己的这篇博客：https://www.cnblogs.com/LS1314/p/9159372.html ...
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2018-06-09 14:42:41
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0. 本节的主题：从物理意义的角度来重新审视【线性代数及其若干核心概念】 1. 参考优秀博文： 1. http://blog.codinglabs.org/articles/pca tutorial.html 2. https://www.zhihu.com/question/21351965 ...
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2018-06-09 14:41:52
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建立一个Function类，构造函数的参数是一个函数 其中part的功能是求偏导，var_index表示是第几个变量，val表示这些变量的值 diff的功能是方便一元函数求导 为方便梯度进行线性代数运算，在定义grad函数时，返回值转化成了numpy.array类型 ...
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2018-06-08 10:36:38
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矩阵论是对线性代数的延伸，很有必要深入研究。研究矩阵论可以加深对PCA，SVD,矩阵分解的理解，尤其是第一章入门的线性空间的理解，在知识图谱向量化，self_attention等论文中会涉及大量的矩阵论的知识。本文对此做一个总结，分为以下结构: 第一部分：矩阵的线性空间，矩阵的意义; 第二部分：矩阵 ...
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2018-06-08 00:47:35
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计划最近好好按步骤按阶段系统性的学习下机器学习和深度学习，希望能坚持下去。 基础数学篇 [高等数学：求导、梯度] [高等数学：泰勒展开] [概率论：基本概念、条件概率、全概率、朴素贝叶斯] [概率论：期望、方差、协方差] [概率论：常见分布] [线性代数：矩阵] 机器学习中的基本概念 [机器学习的分 ...
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2018-06-07 22:54:49
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机器学习中的线性代数之矩阵求导 机器学习中常用的矩阵求导公式 ...
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2018-06-04 14:31:06
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一、线性代数 1.求转置 2.矩阵乘法 3.各种乘积运算（a，b为两个不同的向量） (1)点积（普通乘法）：a.dot(b) 或 numpy.dot(a, b) (2)内积（点运算）：numpy.inner(a, b) (3)外积（叉运算）：numpy.outer(a, b) (4)元素积：nump ...
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2018-05-30 10:52:28
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