算法/数据工程师必备技能 基础知识 线性代数 矩阵理论 概率论 随机过程 图论 数值分析 最优化理论 机器学习 统计学习方法 数据挖掘 平台 Linux 语言 Python Linux shell 基础库 numpy pandas sklearn scipy matplotlib or seabor ...
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2018-05-17 23:15:26
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NO.1学大数据如何零基础入门？答：学习任何东西都一样，一开始就是一道坎，我很喜欢看书，特别是容易入门的书。对于大数据，我的具体研究方向是大规模数据的机器学习应用，所以首先要掌握以下基本概念。微积分（求导，极值，极限）线性代数（矩阵表示、矩阵计算、特征根、特征向量）概率论+统计（很多数据分析建模基于统计模型）、统计推断、随机过程线性规划+凸优化、非线性规划等*数值计算、数值线代等当然一开始只要有微
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2018-05-12 17:34:12
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#include"iostream" #include"time.h" using namespace std; class matrix{ private: double **a; int list; int line; public: matrix(int line,int list); voi... ...
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2018-05-12 13:51:21
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数学建模 mathematical modeling 数学模型 mathematical model 初等数学模型 Elementary mathematics model 微分方程模型 differential equation model 线性代数建模 Linear algebraic mode ...
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2018-05-07 21:07:30
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这一章也是本书基本理论的一章，我对这章后面有些公式看的比较模糊，这一会章涉及线性代数和概率论基础知识，讲了几种经典的线性模型，回归，分类（二分类和多分类）任务。 3.1 基本形式 给定由d个属性描述的示例 x =（x1；x2；… ；xd）,其中xi是x在第i个属性上的取值，线性模型（linear m ...
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2018-05-06 17:59:08
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BZOJ_3996_[TJOI2015]线性代数_最大权闭合子图 Description 给出一个N*N的矩阵B和一个1*N的矩阵C。求出一个1*N的01矩阵A.使得 D=（A*B-C）*A^T最大。其中A^T为A的转置。输出D 给出一个N*N的矩阵B和一个1*N的矩阵C。求出一个1*N的01矩阵A ...
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2018-05-06 16:29:07
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打造机器学习工具箱 Scipy是一款方便，易于使用，专为科学和工程设计的python工具包，它包括统计，优化，整合，线性代数模块，傅里叶变换，信号和图像处理，常微分方程求解器等到。 SciPy安装 使用Pip 安装的时候强烈建议一次安装相关库 使用apt get 更多参照官网 NLTK简介 NLTK ...
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2018-05-06 14:43:41
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1. 微积分： 定积分与不定积分、全微分、最小二乘法、二重积分、微分方程与差分方程等... 2. 线性代数： 行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特性和特性向量、二次型等... 3. 概率论和统计学： 期望、方差、协方差、条件概率的链式法则、全概率分布、贝叶斯公式等... ...
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2018-05-04 10:25:21
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课程介绍 “线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。 任何科学都离不开数 ...
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2018-05-01 20:52:59
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利用Python进行数据分析——Numpy基础：数组和矢量计算 ndarry，一个具有矢量运算和 复杂广播能力 快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数，无需for—loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具？ 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成 ...
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2018-04-30 11:59:56
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