起源：传统激活函数、脑神经元激活频率研究传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。从数学上来看，非线性的Sigmoid函数对中央区的信号增益较大，对两侧区的信号增益小，在信号的特征空间映射上，有很好的效...
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2015-04-24 14:02:48
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上图为神经元的McCulloch-Pitts模型 神经元：神经网络操作的基本信息处理单位。 神经元的基本元素：突触、加法器、偏置、激活函数。 神经元数学表示： Uk的称呼：线性组合器的输出 Vk=Uk+Bk的称呼：诱导局部域、激活电位。 偏置的作用是为Uk做仿射变换。 激活函数的类型：阀值函数、si...
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2015-04-24 00:47:43
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深...
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2015-04-23 15:42:56
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感知机
学习策略
具体实现
数据集最大最小规范化
训练过程
测试
最终结果感知机是二分类的线性分类模型，由Rosenblatt于1957年提出，是支持向量机和神经网络的基础。感知机将学习到一个线性划分的分离超平面，属于判别模型。感知机输入空间为RnR^n空间，nn是特征数目，输出空间y={+1,?1}y=\{+1,-1\}。感知机学习一个如下的符号函数：
f(x)=sign(wx+b)f(x) =...
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2015-04-23 02:06:00
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Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试...
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2015-04-22 22:22:31
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「深度神经网络」（deep neural network）具体是怎样工作的？
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2015-04-22 00:24:06
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一个元素的输出能够部分地影响作用于该元素的输入，从而造成一个或多个围绕该系统进行信号传输的封闭路径时，则动态系统中存在反馈（feedback）。...
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2015-04-21 22:42:43
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%------PulseCoupledNeuralNetwork-----------%------名称：脉冲耦合神经网络（PCNN）functionH=PCNN2(I)I=imread(‘BanLanGen.png‘);figure,imshow(I);title(‘原始图像‘);th=graythresh(I);I=im2bw(I,th);%H=Pcnn(I,30);%****************************************************..
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2015-04-21 14:53:32
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%------Pulse Coupled Neural Network-----------
%------名称：脉冲耦合神经网络（PCNN）
function H = PCNN2(I)
I = imread('BanLanGen.png');
figure,imshow(I);
title('原始图像');
th = graythresh(I);
I = im2...
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2015-04-21 13:03:40
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