关于神经网络归一化方法的整理由于采集的各数据单位不一致，因而须对数据进行[-1，1]归一化处理，归一化方法主要有如下几种，供大家参考：（by james）1、线性函数转换，表达式如下：y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue)说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValu...
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2015-03-31 19:32:39
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参考文献: A Neural Probabilistic Language Model
参照我另一篇NNLM学习介绍的博客, 这一篇是对NNLM的简要实现, 自己简化了一些，输入层到输出层没有连接(加上直连边的真在...
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2015-03-30 09:31:10
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参考资料：人工神经网络－韩力群PPT
看了一些关于基于神经网络的语言模型, 与传统语言模型相比, 除了计算量让人有点不满意之外, 不需要额外的平滑算法, 感觉它们的效果让人惊讶。 这些网络里面都能看到BP的影子, 可以说BP网络是最基本的, 掌握扎实了, 对其他结构理解会更深刻，
于是早在学习语言模型之前我自己曾经用c++写过一个简单的BP网络，虽然功能简单，只有最基本的三...
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2015-03-30 09:27:29
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DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes论文笔记(2015.03.24)一、基本思路 作者利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)对大量样本进行训练，提取Deephiddenidenti...
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2015-03-28 11:30:07
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原始论文：http://www-personal.umich.edu/~ronxin/pdf/w2vexp.pdf
之前学习Word2vec时，脱离了神经网络，这周补充了下相关知识，打算之后再
看下源码，加深自己的理解。...
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2015-03-27 22:25:04
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那几年，我学习机器学习的主要内容：
1.机器学习基本导论，机器学习入门了解；
2.线性回归与Logistic。xx业绩预测系统，智能交互统计系统等；
3.岭回归，Lasso，变量选择技术。维度的技巧等技术；
4.降维技术。xx指标设计，具体规范；
5.线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘。XX智能垃圾消息，垃圾邮件判断，评论智能分析，智能监控统计预警系统呀。
6.决策树，组合提升算...
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2015-03-20 14:27:55
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参考文献：
1. Statistical Language Models Based on Neural Networks
2. A guide to recurrent neural networks and backpropagation
前一篇文章介绍了nnlm，用神经网络来对语言进行建模，nnlm一个很大的优点就是将历史映射到一个低维的空间而并不像普通n-gram,这就降低了...
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2015-03-19 22:12:06
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起源：喵星人的视觉皮层 1958 年，一群奇葩的神经科学家把电极插到喵星人的脑子里，观察到视觉皮层的活动。从而推断生物视觉系统是从物体的小部分入手，经过层层抽象，最后拼起来送入处理中心，减少物体判断的可疑性的。这种方法就与BP网络背道而驰。BP网络认为，大脑每个神经元都要感知物体的全部（全像素全连接...
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2015-03-19 06:16:15
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描述所谓性别识别就是判断检测出来的脸是男性还是女性，是个二元分类问题。识别所用的算法可以是SVM，BP神经网络，LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检测器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classifi...
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2015-03-18 10:35:50
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感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降，多项式拟合，神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习，不是微积分，或者线性代数，或者概率论。微积分，概率论，...
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2015-03-17 21:34:04
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