1 from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ 2 dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ 3 ...
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2015-03-07 06:13:08
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（python 3） 1 import numpy 2 from scipy import sparse as S 3 from matplotlib import pyplot as plt 4 from scipy.sparse.csr import csr_matrix 5 i...
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2015-03-07 06:12:08
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关于神经网络训练的部分还没有看完，之后会陆续补全。
word2vec源代码：
// Copyright 2013 Google Inc. All Rights Reserved.
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except...
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2015-03-06 15:53:17
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在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。
我在学习时，主要通过Andrew Ng教授提供的网络，而且文中多处都有借鉴Andrew Ng教授在mooc提供的资料。
...
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2015-03-05 14:56:33
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说明：这是我对网上代码的改写版本（基于win7 + python34）一、先说说改动的部分1) 改写了NetStruct类初始化函数原来：1 class NetStruct: 2 '''神经网络结构'''3 def __init__(self, x, y, hidden_layers...
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2015-03-03 06:22:51
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卷积操作的GPU粗粒度并行实现及测试
一、 算法基本思想：
1、 GPU中的一个线程产生一个卷积结果，有多少个结果就使用多少个Block;
2、 矩阵和卷积核存放在共享内存中，卷积结果存放在全局内存中；
3、 支持10000以内任意维度的二维矩阵，卷积核最大支持16x16。
4、 支持任意多幅图像的批处...
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2015-03-02 11:12:53
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源自数学和生物学的机器学习理论，借助计算机的强大运算能力，不断改造我们的工程实践。作为一名专注于图像处理和机器视觉的程序员，在初步理解机器学习相关概念的基础上，我更关注1）现在已经存在了哪些工具；2）如何利用这些工具来解决现实问题。 这里主要研究实现MLP和CNNs。设计到的工具为O...
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2015-03-01 11:48:16
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这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 1 import math 2 import ran.....
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2015-02-28 06:42:12
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Neural Networks Representation神经网络表示
Non-linear Hypotheses非线性假设
Neurons and the Brain神经元和大脑
Model Representation模型表示
Examples and Intu...
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2015-02-27 22:58:55
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节选自语义分析的一些方法(二)，以后会不断补充。——by wepon
结合文献『Deep Learning for Computer Vision』， 以下讲讲卷积神经网络的一些注意点和问题。
激励函数，要选择非线性函数，譬如tang，sigmoid，rectified liner。在CNN里，relu用得比较多，原因在于：(1)简化BP计算；(2)使学习更快。(3)避免饱和问题(sa...
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2015-02-27 20:17:55
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