Numpy包含大量的数学函数，如三角函数、算术函数和处理复数的函数等等，这些函数可以用来执行各种数学操作。 三角函数 Numpy中包含三角函数，用于不同角度的正弦、余弦和正切等就散。 示例 import numpy as np arr = np.array([0, 30, 60, 90, 120, ...
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2020-06-19 12:08:23
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import numpy as npprint (np.mean(my_list))def getmean(numericValues): return sum(numericValues)/len(numericValues) if len(numericValues) > 0 else floa ...
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2020-06-19 12:07:26
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Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析。 从数组中找出最小和最大元素 函数numpy.amin()和numpy.amax()分别用于查找指定轴上，数组元素的最小值和最大值。 示例 import numpy as np a = np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22 ...
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2020-06-19 12:03:36
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数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。 数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。 数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。 数组赋值 NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数 ...
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2020-06-19 12:01:00
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NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。 种类速度最差情况工作区稳定性 ‘quicksort’ 1 O(n^2) 0 no ‘mergesort’ 2 O(n*log(n) ...
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2020-06-19 12:00:05
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NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。 NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。 matlib.empty() empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。 num ...
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2020-06-19 11:58:01
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import numpy a=numpy.arange(1,25).reshape(8,3) #对二维进行数组转置 b=numpy.transpose(a) c=a.transpose() d=a.T #print(d) print('对于三维a[i][j][k]进行转置，默认的将i和k交换,j位置 ...
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2020-06-19 11:56:41
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import numpy from matplotlib import pyplot x=numpy.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 pyplot.figure(num=1,figsize=(5,5)) pyplot.plot(x,y,linewidth=10) ax=pyplo ...
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2020-06-19 11:53:20
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NumPy中，可以通过指定数值范围创建ndarray数组。 numpy.arange 要使用指定区间均匀分布的数值创建数组，可以使用arange函数。 语法如下所示： numpy.arange(start, stop, step, dtype) 参数： start: 区间开始值。默认值是0。 sto ...
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2020-06-19 10:26:47
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numpy - 基础数组操作 基础 数据分析及机器学习底层库，C语言实现，提供基础数值计算 核心是多维数组的操作，减少python对多维数组操作时的循环 numpy.ndarray类表示n维数组类 ndarray对象在内存中储存内容 元数据：描述数组信息，如ndim、dimensions、dtype ...
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2020-06-18 23:19:43
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