动态规区间dp做这道题的话应该是n^3，下面的代码优化到了n^2，用四边形不等式优化。 设mid[i][j]是dp[i][j]的最优解的断点，即它左区间的右端点，那么mid[i][j-1]<=mid[i][j]<=mid[i+1][j]，所以在求解dp[i][j]时，枚举k可以只枚举这两个值之间枚举 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-17 23:58:24
阅读次数：
418
差分约束系统就是给出一些形如x-y<=b不等式的约束，问你是否有满足问题的解，或者求最小，最大解。 （以下（a,b,c）表示从a向b连一条权值为c的边 一.原理 对于图论的最短路径，有：d(v) <= d(u) + w(u, v) ，而差分约束系统的解法利用到了单源最短路径问题中的三角形不等式。 移 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-05 21:18:38
阅读次数：
145
No Free Lunch NFL定理表明没有一个学习算法可以在任何领域总是产生最准确的学习器。不管采用何种学习算法，至少存在一个目标函数，能够使得随机猜测算法是更好的算法。 霍夫丁不等式 霍夫丁不等式说明什么？ PAC是什么？ ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-04 01:02:27
阅读次数：
277
定义 其中 ，被称为调和平均数 ，被称为几何平均数 ，被称为算术平均数 ，被称为平方平均数 且 证明 引理1 若，则，当且仅当时取等。 证明： 当时，有，因为，且时取等，所以此时成立。 假设当时成立，则当时有 因为 所以，取等时当且仅当(归纳假设)，的值为0，所以取等时当且仅当 所以，定理得证。 定 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-02 22:17:54
阅读次数：
148
机器学习目标：（二分类） 经验风险： 过度拟合： 经验风险最小化： 结构风险最小化： 正则： 特点： 误差错误估计错误： 误差上界分析： R(g)的经验风险上界： 对错误分类的误差F定义(值域[0或1])： F和R的关系： 关于F的Hoe不等式： 意义： 统一上界： 与Hoe的差异： 增长函数： V ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-28 21:49:50
阅读次数：
594
不等式 Description 小z热衷于数学。 今天数学课的内容是解不等式：L<=S*x<=R 。小z心想这也太简单了，不禁陷入了深深的思考：假如已知L,R,S,M ，满足L<=(S*x) mod M<=R 的最小正整数x该怎么求呢？ Input 第一行包含一个整数T，表示数据组数，接下来是T行， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-24 17:14:19
阅读次数：
138
分析：记dp[i][j]为从i到j合并的最小代价(顺时针，i可以大于j)，sum[i][j]为从i到j的和，则dp[i][j]=min{dp[i][k-1]+dp[k][j]}+sum[i][j]，(i<k<=j)，直接求的话复杂度为O(n^3)，会T。 四边形不等式优化：记s[i][j]为dp[i ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-23 00:42:52
阅读次数：
146
题意:给出n个区间[a,b] n,a,b<=1e4,要求找到一个最小集合 使得每个区间至少有两个数在集合中.设d[i]为0~i中有多少个元素在集合中,mn,mx分别为左右端点 则对每个i=1..n都要满足 d[b[i]]-d[a[i]-1]>=2 保证等式有意义,d[i+1]<=d[i]+1 , d ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-20 22:27:53
阅读次数：
220
线性规划定义：求满足约束的最优目标，目标是变量的线性函数，约束是变量的相等或不等表达式。单纯形算法1松弛变量为将不等式转化为等式添加的非负变量比如将f(xi)>0变成xj=f(xi),那么xj就是松弛变量主元操作（pivot）1任意在目标函数中系数为正的基本变量xi，计算对其约束..
分类：
编程语言 时间：
2017-06-20 21:05:23
阅读次数：
144
hoeffding 不等式 说明了在样本量足够大时，抽样估计能够接近真实值。 类比到ml中，对给定的一个假设空间中的h, 它在整个样本空间中的表现可以由在部分样本点上的表现来近似。也就是说样本足够多的时候，Ein与Eout近似相等。 现在已经知道对任意给定的h，在N足够大时，Ein近似于Eout，如 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-20 16:19:13
阅读次数：
219
