谷歌出品。这篇文章是通过学习目标的结构和动力学特征来预测视频中的目标，从而实现非监督。利用识别关键点技术，将目标像素级别之间的关系提升到关键点之间的关系，更加接近语义特征，确定目标结构。通过VRNN算法确定从关键点特征中得到的动力学特征。 《摘要》 从无监督视频中学习到目标的结构和动力学特征是一个挑 ...
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2020-01-26 14:42:22
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本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 本文介绍了在model-free情况下（即不知道回报Rs和状态转移矩阵Pss'），如何进行prediction，即 ...
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2020-01-26 14:24:38
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背景 "Titanic: Machine Learning from Disaster Kaggle" 2 年前就被推荐照着这个比赛做一下，结果我打开这个页面便蒙了，完全不知道该如何下手。 两年后，再次打开这个页面，看到清清楚楚的 "Titanic Tutorial Kaggle" ，完全傻瓜式的照 ...
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2020-01-25 14:17:37
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本系列强化学习内容来源自对David Silver课程的学习 课程链接http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html 之前接触过RL（Reinforcement Learning） 并且在组会学习轮讲里讲过一次Policy Grad ...
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2020-01-25 10:22:59
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介绍 实际工作中，我们往往希望在运行程序时来指定需要传入的参数，比如传入指定的learning rate，batch size等等，使用sys.argv会是一个很方便的方式。 用法 我们通过一个实例来演示一下sys.argv的使用，首先创建一个Python脚本test.py 然后运行一下 简单！ ...
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2020-01-22 18:08:30
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1. The difference between classification and clustering. from here. Classification: supervised learning with labels. Clustering: unsupervised learning ...
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2020-01-22 01:06:15
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Deep Learning with Python 适合立志研究人工智能、深度学习的初学者及有经验的开发者，本书分为两部分，第一部分是入门篇，讲解什么叫人工智能和深度学习，介绍一些基础概念，初级实例，适合初学者了解什么是深度学习；第二部分是高级篇，深度学习在计算机视觉、文本处理的方法和理论方法，也有 ...
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2020-01-21 18:12:49
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AutoAugment : Learning Augmentation Strategies from Data Summary 区别与传统数据增强方法。本文提出了一种自动化搜索优化的数据增强策略的方法 AutoAugment 实际应用中直接应用于兴趣数据集耗费太大，一般尝试迁移其他数据集的数据增强 ...
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2020-01-21 10:39:27
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Don't look back. Don't hesitate, just do it. 从SNE到t-SNE再到LargeVis tSNEJS Supplementary knowledge: 1. what is manifold learning流形学习? 2. what does tsne ...
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2020-01-21 00:53:23
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http-server的特点： http-server is a simple, zero-configuration command-line http server. It is powerful enough for production usage, but it's simple and ...
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2020-01-20 12:43:21
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