主要内容：对比新旧函数，用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域，留下较大区域。关键字 ：connectedComponentsWithStats在以前，常用的方法是”是先调用 cv::findContours() 函数（传入cv::RETR_CCOMP 标志），随后在得到的连通区域上循环调用 cv:... ...
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2017-08-27 11:08:27
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一、简介 二、轮廓最小外接矩形的绘制 三、粗略计算物体像素长宽 四、倾斜物体矫正提取 ...
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2017-08-26 04:55:49
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一、简介 二、外接矩形的查找绘制 三、分割硬币轮廓并计数 四、简单车牌字符分隔 ...
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2017-08-25 19:54:23
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均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布。均衡化图象的动态范围扩大了，但其本质是扩大了量化间隔，而量化级别反而减少了， 因此，原来灰度不同的象素经处理后可能变的相同，形成了一片的相同灰度的区域，各区域之间有明显的边界，从而出现了伪轮廓。 如果原始图像对比度本来就很高，如果再均衡化则灰度调和，对比度降低。 ...
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2017-08-25 18:46:30
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一、简介 二、绘制点集的凸包 三、绘制轮廓的凸包 ...
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2017-08-24 21:17:19
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使用轮廓突出元素作用 outline 设置轮廓属性 outline-color 设置轮廓颜色 outline-style 设置轮廓样式 outline-width 设置轮廓宽度 1、示例代码 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"> <tit ...
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2017-08-19 14:28:15
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题意 有 n 个圆 {(x[i], y[i], r[i])} 依次下落到平面. 问没有被覆盖的圆的轮廓总长. n <= 1000. 分析 我们依次考虑每个圆没有被覆盖的轮廓总长. 没有被覆盖的轮廓总长 = 半径 * 没有被覆盖的弧度 = 半径 * (2π - 被覆盖的弧度) . 考虑枚举之后的圆, ...
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2017-08-13 11:16:57
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瞭望塔 Description 致力于建设全国示范和谐小村庄的H村村长dadzhi，决定在村中建立一个瞭望塔，以此加强村中的治安。 我们将H村抽象为一维的轮廓。如下图所示 我们可以用一条山的上方轮廓折线(x1, y1), (x2, y2), …. (xn, yn)来描述H村的形状，这里x1 < x2 ...
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2017-08-04 19:39:11
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引入编码的原因：计算机只能存储二进制数。所以要存放字符，就要存放对应码表数字的二进制数。 并不是直接存入对应的字符轮廓。显示的时候也是将二进制数转换为十进制数字，去查找对应码表 来进行解码。ASCII:第一张码表，只兼顾了拉丁字符和常用符号 a--97z--122A--65Z--90 0-..
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2017-08-04 16:11:19
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摘要 本篇文章只是个人阅读mybatis源码总结的经验或者个人理解mybatis的基本轮廓，作为抛砖引玉的功能，希望对你有帮助，如果需要深入了解细节还需亲自去阅读源码。 mybatis基本架构 mybatis的源码应该算是比较容易阅读的，首先mybatis核心功能就是执行Sql语句，但在其基础上又有 ...
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2017-08-03 21:56:42
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