10种软件滤波方法(来自网络代码未验证) 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值 B、优点： ...
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编程语言 时间：
2019-03-18 11:54:56
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Chapter7 Sample Lights Directly Preface 今天我们来讲这个还算牛逼的技术——直接光源采样 之前我们提到过，在2-7 前两篇我们也提到要减少噪点，就是图片上的黑点点，所以，所有的矛头都指向了这一篇。 简单说一下为什么会有那么多小点点，就是因为光线路径中没有触碰到光 ...
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2019-03-15 01:17:14
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Jmeter 流程： 测试计划-线程组（小并发)-采样器（http,soap,jdbc）-监听器（查看结果数） Jmeter关注点：和接口需求文档是否一致（status,code, msg等），确认数据库信息（结合实际数据，如金额变化等） 这节课目标： 参数化变量 1>用户定义变量 使用场景： 多个 ...
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2019-03-12 11:58:40
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内容目录 1. 基础概述 2. 转换时间戳 3. 生成时间戳范围 4. DatetimeIndex 5. DateOffset对象 6. 与时间序列相关的方法 6.1 移动 6.2 频率转换 6.3 重采样 在处理时间序列的的过程中，我们经常会去做以下一些任务： 使用 Pandas 可以轻松完成以上 ...
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2019-03-11 23:47:51
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在FPGA当中有几个速率名词很常用。ADC的速率算是一个，数据时钟速率是一个，符号率是一个。本文做一个区分 ADC速率：ADC的采样率一般是一个固定值，比如说一个非常垃圾的ADC采样率是512ksps，也就是512k samples/s，每秒钟采512k个样本。常见的是IQ正交采样器，也就是ADC会 ...
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2019-03-11 22:31:51
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当我们在做手机端H5网页设计稿时（当然包含微信端的H5网页设计），如果没有做过类似的移动端的设计，UI设计师和前端工程师肯定会纠结的。如果是app设计师，就不会那么纠结啦。 那么多手机屏幕尺寸，设计稿应该按照哪一个尺寸作为标准尺寸。现在已经有2K分辨率的手机屏幕了，设计稿是不是也要把宽高跟着最大分辨 ...
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移动开发 时间：
2019-03-11 13:34:58
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一、写在前面fcn是首次使用cnn来实现语义分割的，论文地址：fully convolutional networks for semantic segmentation实现代码地址：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org全卷积神经网络... ...
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2019-03-10 15:05:21
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filebeat是一个轻量的日志收集工具，全套使用go语言开发。 我目前遇到的问题是，在收集的时候需要对数据进行采样，采样比和采样形式要灵活，因为可能在多个项目会使用到这个日志收集功能。刚开始我仔细研究filebeat的配置，我感觉他自身应该带有采集需求，然而并没有。于是我想着去修改他的源码，这样也很方便。然而这个方案不可行，因为这是一个开源项目，后期
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2019-03-09 23:36:14
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基础知识储备 采样;就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。 量化;就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。每个像素具有两个属性：位置和灰度。位置由行、列表示。灰 ...
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2019-03-08 16:55:50
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LeNet 1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构，如果不计输入层，该模型共7层，包括2个卷积层，2个下采样层，3个全连接层 ...
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Web程序 时间：
2019-03-06 00:32:20
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