· 交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证 偏差方差权衡：使用的训练集数据越多，估计偏差越小，方差越大（相关性越高的方差越大） · 统计量：样本X1,…,Xn的函数g(X1,…,Xn)是一个统计量。所有对总体的估计都 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-05 17:00:21
阅读次数：
448
1. 显示并打开两份文件 上下两个窗口： vim src_file :new dst_file 1 2 对于硬链接的两份文件（ln src_file dst_file），采样上述方式打开两份文件，对其进行修改时，会发现修改是联动的； 上下两个窗口： 1 2 对于硬链接的两份文件（ln src_fil ...
分类：
系统相关 时间：
2019-03-03 22:16:40
阅读次数：
224
语音信号的预处理 语音信号的频带范围通常是300~3400Hz，一般情况下取采样率为8kHz，本博客的部分代码采用的是已经数字化了的语音。 预加重 预加重的目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。 一般通过使用一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，滤波器函数为： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-28 21:32:11
阅读次数：
177
References : https://towardsdatascience.com/dealing-with-class-imbalanced-datasets-for-classification-2cc6fad99fd9 a.Undersampling. Say, you have 40,0... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-27 21:49:17
阅读次数：
200
在机器学习中，我们获取的数据往往存在一个问题，就是样本不均匀。比如你有一个样本集合，正例有9900个，负例100个，训练的结果往往是很差的，因为这个模型总趋近于是正例的。 就算全是正那么，也有99%的准确率，看起来挺不错的，但是我们要预测的负样本很可能一个都预测不出来。 这种情况，在机器学习中有三个 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-27 19:02:51
阅读次数：
201
应用性能指数（APDEX）是如何计算出来的？在应用性能管理领域聚合指标是一种常见手段，主要是用来把成百上千的指标通过某种计算方法聚合成一个或几个指标，用来反映应用的整体健康状态。在这些聚合指标中，比较常见的是：APDEX应用性能指数。应用性能指数”即“Apdex”(ApplicationPerformanceIndex)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值。它提供了一个统一的
分类：
其他好文 时间：
2019-02-26 19:07:59
阅读次数：
188
–bigkeys redis-cli -h <host> -p <port> -n <db> --bigkeys 这条命令会从指定的 Redis DB 中持续采样，实时输出当时得到的 value 占用空间最大的 key 值，并在最后给出各种数据结构的 biggest key 的总结报告: 这条命令给 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-24 19:03:13
阅读次数：
499
1.pause 一般情况下pause(a)表示程序暂停a秒后继续执行，但有时候也存在这种情况，程序中只有pause；并没有参数a，这样的意思是程序暂停，按任意键程序继续执行。2.uiwait(h,timeout) uiwait(h,timeout) 阻止程序执行，直至调用了 uiresume、删除了 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-23 23:07:50
阅读次数：
399
下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。 首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴，时间范围从 t = 0 至 t = 0.25，步长为 1 毫秒。然后，创建一个包含 50 Hz ...
分类：
其他好文 时间：
2019-02-23 00:54:18
阅读次数：
229
