JSON提取器可以很方便的让你从JSON响应格式中提取数据。 1)Name：JSON提取器的名称。 2)Apply to：应用范围，有些采样器还嵌套子采样器，可以在此处设置JSON提取器是作用与主采样器和子采样器还是仅仅主采样器等。 3)Names of created variables：分号分割 ...
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2019-01-15 00:50:20
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1.采集视频、音频 *1.1 采集视频、音频编码框架 * *1.2 视频、音频硬件设备 * · CCD :图像传感器：用于图像采集和处理的过程，把图像转换成电信号。 · 拾音器 :声音传感器：用于声音采集和处理的过程，把声音转换成电信号。 · 音频采样数据 :一般都是PCM格式 · 视频采样数据 : ...
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2019-01-12 01:02:31
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来自：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6156009.html 集成学习有两个流派，一个是boosting，特点是各个弱学习器之间有依赖关系；一个是bagging，特点是各个弱学习器之间没依赖关系，可以并行拟合。 1. bagging的原理 在集成学习原理总结中，给 ...
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2019-01-10 20:28:30
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RGB颜色空间 加法混色空间 越叠加越白 一个像素的颜色值（b,g,r)范围：【0，255】 【0，1】CMYK颜色空间减法混色 越叠加越黑 4个维度来构成HSV颜色空间 色调，饱和度，明度可以和RGB相互转换CIE-XYZ颜色空间人眼睛对颜色的容忍度 灰度化：Gray=R*0.3+G*0.59+B ...
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2019-01-08 20:57:14
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处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 1、人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 2、调节模型参数（class_weig ...
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2019-01-07 22:43:07
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研究WSN空间覆盖能力的论文或多或少会假设随机部署的节点位置是服从柏松点过程（Possion Point Process，PPP）的，刚接触到这个概念也是挺懵了，之前学过随机过程、排队论都是讲的一维上的Possion Process，而二维平面上的PPP如何实现呢？在许多论坛上搜索后，终于找到实现二 ...
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2019-01-06 18:20:11
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在stm32温度采样的过程中，使用到了NTC传感器，上拉接6.2K的电阻，信号给AD采样端口，通过NTC的电阻阻值表中，计算得到下面两端数据，在freemat中实现数据拟合，用于程序中温度和电压信号的转换。 x = [1173.32 1203.94 1234.89 1266.77 1298.86 1 ...
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2019-01-06 14:28:22
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算法概述 随机森林，顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法，它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”，它的弱模型是由决策树算法训练的（CART算法），CART算法即能做回归也能做分类，“随机”是指构造的模型有一定的随机性。 每一颗决策树模型的训练是通过自助采样法（Boostrap抽 ...
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2019-01-06 11:55:32
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YUV数据的几种采样格式以及保存方式 1.YUV数据的几种采样格式 4:4:4 这个不用解释了,这是每个像素占三个字节的内存. 4:2:2 Y0U0V0 Y1U1V1 Y2U2V2 Y3U3V3对于这四个像素,采样之后存放的码流为:Y0U0 Y1V1 Y2U2 Y3V3,占用的内存大小为4+4/2 ...
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2019-01-05 15:07:24
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对采集到的时域信号进行数字信号处理（DSP），得到它们的频域结果。那么，信号从时域变换到频域时有一些专门的DSP名词术语，并且这些名词术语之间有着重要的数学关系，您都清楚吗？这些DSP名词术语如下所示。 时域 帧长度/frame size T 时间间隔/时间分辨率 Δt 数据块大小 N 频域 采样率 ...
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2019-01-04 19:10:34
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