本文是LDA主题模型的第二篇，读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础，同时由于使用了基于MCMC的Gibbs采样算法，如果你对MCMC和Gibbs采样不熟悉，建议阅读之前写的MCMC系列MCMC(四)Gibbs采样。 1. Gibbs采样算法求解LDA的思路 首先，回顾LDA的模 ...
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2018-12-04 13:06:33
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运维岗项目
一：可行性分析（需求分析）
二：实际操作过程用到了什么技术，遇到了什么问题，怎么解决的
三：怎么做，这样做带来的好处
全新项目：
部署AMP/NMP/AMT架构：
1.使用rpm包逐个主机进行安装及部署；...
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2018-12-04 11:38:47
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一、图像放大和缩小 利用Python OpenCV中的 cv.resize(源，目标，变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件：就不用说了 目标：你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小 变换的方法： CV_INTER_NN - 最近邻插值 CV_INTER_LINEAR - ...
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2018-12-03 11:14:25
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df = DataFrame(np.arange(5 * 4).reshape((5, 4))) sampler = np.random.permutation(5) df表如下： 0 1 2 3 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15 4 16 ...
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2018-11-30 11:37:06
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写在即将离开宁夏回上海的前一周。 收获一：南方狗第一次体会到了雾霾和西北的冬天，很很兴奋。 这真的不是雾，是霾。。 当然，令我兴奋的，除了雾霾，还有各种小太阳，以及各种取暖工具 收获二：看日出 收获三：当然是吃吃吃啊 小时候我们称这种零食为“竹筒”。每逢一段时间，就会有人拉着机器过来，我们就会跑回家 ...
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2018-11-29 23:20:38
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一，一维高斯分布 N（μ，δ2） 二，多维高斯分布 二维高斯分布，这时的随机变量组成了随机向量：v=[x,y]T。 图2.1 图2.2 注意：这两种图的区别。2.1图是二维高斯分布的各采样点的分布，这些点是二维分布的高斯点，通过点的疏密才能看出分布概率的大小。2.2图是二维高斯分布点和点的概率分布图 ...
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2018-11-29 15:06:40
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目录介绍01.如何计算Bitmap占用内存1.1如何计算占用内存1.2上面方法计算内存对吗1.3一个像素占用多大内存02.Bitmap常见四种颜色格式2.1什么是bitmap2.2Android常见是那种2.3常见四种颜色格式介绍2.4Bitmap到底有几种颜色格式03.Bitmap压缩技术3.1质量压缩3.2采样率压缩3.3缩放法压缩04.Bitmap回收问题4.1recycle()方法4.2缓
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2018-11-26 23:16:30
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部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任 ...
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2018-11-25 21:18:08
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reference: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fftshift.html 一.实信号情况 因为实信号以fs为采样速率的信号在 fs/2处混叠，所以实信号fft的结果中前半部分对应[0, fs/2],后半部分对应[ -fs/2, 0]； 1）实 ...
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2018-11-25 01:24:59
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