TensorFlow 激活函数 激活操作提供用于神经网络的不同类型的非线性。这些包括平滑的非线性(sigmoid，tanh，elu，softplus，和softsign)，连续的，但不是到处可微函数(relu，relu6，crelu和relu_x)，和随机正规化(dropout)。 所有激活操作应用 ...
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2019-02-20 12:43:06
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uhd_find_devices: 能够打印输出连接至 PC 的 USRP 设备基本信息。 uhd_usrp_probe: 能够打印输出连接至 PC 的 USRP 设备详细信息。 uhd_rx_cfile: 一个基于 GNU Radio 的 Python 程序,能够将USRP 接收到的信号采样后的数 ...
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2019-02-19 21:12:22
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简要介绍背景： 有一张遥感影像，栅格大小在ENVI里重采样为了90*90大小的像素，导入了arcgis； 然后要将该地区的水系，道路等矢量数据转换为栅格数据，同样重采样至90大小，控制环境变量使栅格像素位置与遥感影像完全一致； 但发现，resample 后 部分tif栅格数据行列号数值始终不一致: ...
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2019-02-15 22:34:19
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继续做个随笔--现在开始主要讲Jmeter的基础运用知识 -Jmeter基础篇- Jmeter常用术语： 1、采样器Samplers：采样器是jmeter测试脚本的基础单元，用户可以用它来向服务器发出一个特定的请求，采样器会在超时前等待服务器的响应。 2、逻辑控制器Logic Controllers ...
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2019-02-15 10:27:57
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Jmeter的预处理器主要是用来在采样器（sample）被执行之前做一些额外的工作，比如参数化等等。 本文写一个例子来说明如何增加一个预处理器，需求如下：我们想在执行采样器前读取Excel文件中的数据作为参数，此预处理器可以配合While循环控制器使用，每次循环读取excel中的一行数据。 2、写一 ...
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2019-02-14 23:49:09
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本文仅代表个人理解，谬误之处请指正。 SDF: Signed Distance Field,译为有向距离场，“有向”、“距离”、“场”这三个词非常精确的描述了sdf究竟是个什么东西。GPU Gems 3中是这么描述sdf的：“SDF是由到（多边形模型）物体表面最近距离的采样网格。作为惯例，使用负值来 ...
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2019-02-01 13:11:20
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这几个shadow算法 pcf是sample时候用的 按照一个mode采样几个位置 根据采样结果 决定0-1 可以是0.234 这样就不是 0或者1 就是soft了 主要讲下pcss 是啥 因为我之前对此比较模糊 pcss就是在 pssm+pcf的基础上 动态调整pcf的kernal根据物体到lig ...
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2019-01-31 14:56:00
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才 ...
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2019-01-28 17:36:00
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一、神经网络与卷积神经网络 0.DNN(MLP多层感知器)能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN DNN可以用在计算机视觉上， 1.卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪里？ 为什么需要卷积神经网络。下面是一个32x32x3的图片，隐层一般为1024或者4096的维度。输入维度是4k左右，隐层在102 ...
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2019-01-26 21:38:28
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Frm: https://jingyan.baidu.com/album/39810a23addccbb637fda66a.html?picindex=1 RZ 编码（Return-to-zero Code），也叫归零编码。 在该编码试工中，正电平代表逻辑1，负电平代码逻辑0，并且每次传输完一位数据 ...
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2019-01-26 13:56:53
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