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搜索关键字:关联分析    ( 163个结果
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很烦,这个灰度关联分析好难! LISA散点图 ? 开心的一件事情:在网吧没打游戏,查了两个小时的论文资料嘻嘻嘻 ...
分类:其他好文   时间:2019-04-19 01:16:51    阅读次数:108
朴素贝叶斯
机器学习的几大类: 1.推荐 2.分类 3.聚类 4.回归 5.用户画像 6.深度学习 7.人工神经网络 8.关联分析 分类算法: 1.朴素贝叶斯 2.决策树 3.随机森林 4.支持向量机(SVM) 5.隐马尔可夫模型 6.遗传算法 分类属于有监督的学习过程,可以根据经验或者数学推导等辅助的方法给机 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-10 20:57:00    阅读次数:226
Data Lake Analytics,大数据的ETL神器!
0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake。基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL、数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析, ...
分类:其他好文   时间:2019-03-01 17:09:45    阅读次数:216
利用事件日志关联分析阻止“加密***”
在网络安全系列的前几篇文章中,我们讨论了高级持续威胁和数据泄露,强调了当今时代数据安全的重要性。本系列的最后一篇文章中,我们将讨论加密***,一种可能严重影响网络完整性的***,以及如何通过事件关联来对抗它。公司的数据并不是它为寻找发薪日的***提供的唯一有价值的东西。世界各地的组织网络都有一些***可以控制的基本网络:纯粹的计算能力。加密***,未经授权使用计算资源来挖掘加密货币,利用了这种能力。虽然这种
分类:其他好文   时间:2019-01-28 16:06:35    阅读次数:179
数据挖掘之建模过程
1.定义挖掘目标定义挖掘目标即是指要在开始挖掘前,明确挖掘的目的,要达到什么效果?比如对于用户网上看视频,我们想做的可能是对视频进行关联分析或协同过滤,向用户推荐下一部视频;对于商品或新闻下的评论,我们可能想做的是对评论进行情感分析,来判断新闻或商品的正负情感/好坏;对于旅游公司,我们可能想做的是查 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-28 15:12:32    阅读次数:347
关联分析原理小结
1. 关联 关联, 指的是关联分析, 这里引用百度百科的定义. 关联分析又称关联挖掘,就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 通过关联分析, 可以挖掘出"由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生"之类的规则, 比如说"炸鸡 啤 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-14 18:57:53    阅读次数:257
R语言之Apriori算法
恢复内容开始 1.概念 关联分析:用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系 项集:0或多个项的集合。例如:{啤酒,尿布,牛奶,花生} 是一个4-项集,意义想象成爸爸去超市买啤酒和花生,给儿子和老婆分别买尿布和牛奶。 关联规则:啤酒->花生,其强度可用支持度和置信度来度量 支持度:一个项集或者规则在所 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-30 14:03:01    阅读次数:234
7天攻克运维瓶颈 玩转立体运维
7天攻克运维瓶颈玩转立体运维云时代来临,各企业应用纷纷上云,然而云上应用架构和调用关系复杂,难以摸清,运维工作发生了巨大的变化,随之而来在云端应用运维也出现了新的挑战。购买了服务器、计算、存储、网络、数据库等资源,业务增长后出现资源不足导致应用异常的问题,如何快速找到资源瓶颈点,并做好长期资源规划?对于分布式架构微服务化的各类复杂应用,应用依赖和调用关系亦呈几何指数增长,散落日志进行关联分析难度大
分类:其他好文   时间:2018-11-29 12:32:22    阅读次数:176
数据分析师
?数据分析师 数据分析师 是数据师Datician['det???n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。中文名数据分析师 外文名Datician/Daticist/Data Analyst职责从事行业数据搜集、整理、分析作用这是 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-27 19:39:48    阅读次数:109
机器学习实战第11章——使用 Apriori 算法进行关联分析
从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作关联分析(association analysis)或者关联规则学习(association rule learning)。 优点:简单 缺点:对大数据集比较慢 使用数据类型:数值型或者标称型 一、相关定义: 频繁项集:经常出现在一起的物品集合 关联规则:两 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-22 20:55:07    阅读次数:192
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