int lineByte=(bmpWidth*biBitCount/8+3)/4*4 理解：这是计算位图每行占多少个字节；灰度图像（biBitCount=8）彩色图像（biBitCount=24）bmpWidth是位图的宽度，也就是每行有多少个像素块在计算机中如果你是整形 （n）除以(n+i)都是等 ...
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2020-03-17 08:22:15
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原理： 反色的实际含义是将R、G、B值反转。若颜色的量化级别是256，则新图的R、G、B值为255减去原图的R、G、B值。这里针对的是所有图，包括真彩图、带调色板的彩色图(又称为伪彩色图)、和灰度图。真彩图不带调色板，每个象素用3个字节，表示R、G、B三个分量。所以处理很简单，把反转后的R、G、B值 ...
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2020-03-16 23:49:23
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的 ...
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2020-03-16 18:52:05
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1、读入灰度图像 可以先读入，再转为灰度图像： 1 img = cv2.imread(img_path) 2 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 或者直接读为灰度图像： 1 img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD ...
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2020-03-16 09:33:38
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前面的博客中我们分别用两种方法实现了彩色图像转灰度的算法，本篇博客则整理一下灰度图像反转和彩色图像反转的实现。 一、反转像介绍 "用摄影设备制成的人或物的形象，也包括光线经反射、折射而形成的与原物相似的图景，图像的色调或明暗的处理呈反转效果的图像。" ——百度百科《反转像》 反转像在很多场合都有运用 ...
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2020-03-12 18:45:47
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【摘要】 目前最常用的快速二值化阈值确定方法为根据每一张目标图像来动态的计算平均灰度值。然后将灰度图像中的每个像素灰度值和此平均阈值作对比，高于平均阈值的记为“1”（白色），低于的则设置为“0”（黑色）。这种方法虽然会让造成部分背景像素点丢失，但却是最简单高效的处理方法。 灰度图片中都可以用一个具体 ...
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2020-02-29 18:57:00
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一、前言 最近学习牟新刚编著《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》的第六章直方图操作，由于需要将捕获的图像转换为灰度图像，因此在之前代码的基础上加入了RGB图像转灰度图像的算法实现。 2020-02-29 10:38:40 二、RGB图像转灰度图像算法原理 将彩色图像转换为灰度图像的方法有两种，一 ...
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2020-02-29 12:59:32
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阈值处理 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图 dst： 输出图 thresh： 阈值 maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 typ ...
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2020-02-23 20:01:40
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直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。 直方图均衡化的列表计算 序号 运 ...
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2020-02-21 14:57:38
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此函数用已经训练好的分类器（xml文件）来检测人脸人眼等。 【参数说明】 1.image——待检测图片，一般为灰度图像加快检测速度； 2.objects——被检测物体的矩形框向量组； 3.scaleFactor——每次图像尺寸减小的比例，默认为1.1，即每次缩小10% 4.minNeighbors— ...
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2020-02-18 20:36:51
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