使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD ...
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2019-12-23 10:21:02
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设计的CNN模型包括一个输入层，输入的是MNIST数据集中28*28*1的灰度图 两个卷积层， 第一层卷积层使用6个3*3的kernel进行filter，步长为1，填充1.这样得到的尺寸是（28+1*2-3)/1+1=28,即6个28*28的feature map 在后面进行池化，尺寸变为14*14 ...
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2019-12-20 15:13:36
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灰度图显示为伪彩色图 法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = ...
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2019-12-08 12:54:30
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在线标注网站 https://gitlab.com/vgg/via http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/via.html 数组与图像互转 灰度图增强对比度 读CSV ...
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2019-12-07 21:02:54
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在 skilearn 的手写数据集中，每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维，并可视化数据点，如下： 1、digits 数据演示： from sklearn.datasets import load_digits import matplotli ...
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2019-11-26 19:58:32
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import cv2import numpy as nppath = "_holefill.jpg"img = cv2.imread(path)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换成灰度图ret, thresh = cv2.threshold ...
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2019-11-10 19:29:21
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x表示要显示的图片变量，cmap为颜色图谱，默认为RGB(A)颜色空间，也可以指定，gray是灰度图 在窗口上绘制完这个图片后，如果要把窗口显示出来，就调用plt.show() 但在notebook中也可以不写这个语句，会自动显示窗口 ...
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2019-10-18 10:55:18
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一 图像阈值处理 准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。 在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZE ...
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2019-10-17 23:22:37
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1. 简介 利用OpenCV读取图像，转换为灰度图像，绘制该灰度图像直方图。点击直方图，控制台输出该灰度级像素个数。 2. 原理 (1) 实现原理较为简单，主要利用了OpenCV读取图像，并转换为灰度图像； (2) 利用Mat类新建一个固定分辨率的画布，统计处于每一灰度级像素个数，在该画布上绘制灰度 ...
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2019-10-13 21:06:13
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1、创建高斯金字塔第-1组 1.1、将源图片转成灰度图 1.2、进行上采样 1.3、求该层σ（sigma） 1.4、进行高斯模糊 计算金字塔层数（根据图像长、宽中最小的那个） 这里呢？low论文中高斯金字塔负一层创建,具体的可参考：https://www.cnblogs.com/xujianqing ...
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2019-10-08 21:43:00
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