softmax和分类模型 softmax的基本概念 分类问题 一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。 图像中的4像素分别记为 $x_1, x_2, x_3, x_4$ 假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为 $y_1, y_2, y_3$ 。 我们通常使用离散的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-14 22:32:45
阅读次数：
79
理论部分： softmax的基本概念 分类问题一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。图像中的4像素分别记为x1,x2,x3,x4。假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为y1,y2,y3。我们通常使用离散的数值来表示类别，例如y1=1,y2=2,y3=3。 权重矢 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-14 20:30:48
阅读次数：
62
引子 解决了第一个问题[图像灰度处理][url segment 65]之后，接着就是做擦除的效果。 [Origin][url origin] [My GitHub][url my github] 思路 一开始想到 Canvas 的画布可以相互覆盖的特性，彩色原图作为背景，灰度图渲染到 Canvas ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-07 14:35:48
阅读次数：
123
1、转换颜色空间 HSV:色调（H），饱和度（S），明度（V）。 比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是：cv2.cvtColor(input_image，flflag)，其中 flflag 就是转换类型。 对于 BGR?Gray 的转换，我们要使用的 flfla ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-07 01:31:19
阅读次数：
121
Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-02 17:54:11
阅读次数：
88
1、灰度变换 1）灰度图的线性变换 Gnew = Fa * Gold + Fb。 Fa为斜线的斜率，Fb为y轴上的截距。 Fa>1 输出图像的对比度变大，否则变小。 Fa=1 Fb≠0时，图像的灰度上移或下移，效果为图像变亮或变暗。 Fa=-1，Fb=255时，发生图像反转。 注意：线性变换会出现亮 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-01 14:45:49
阅读次数：
113
```pythonimport cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白# 有全局和局部两种# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-31 00:51:28
阅读次数：
90
本例程利用 FAST/AGAST 算法进行特征提取，并且进行目标追踪，仅支持灰度图。 注意：本例程会把程序运行最开始的十秒左右出现的物体作为目标特征，请在程序运行的最开始，将目标物体放在摄像头中央识别，直至出现特征角点，证明已经识别记录目标特征。 匹配过程中，如果画面出现十字和矩形框，证明匹配成功。 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 21:53:45
阅读次数：
408
```c++ // 图像内存对象，在C++中是以Mat对象形式保存的 Mat img = imread("C:\\Users\\hp\\Desktop\\Emoticon\\q.jpg"); // 读取灰度图像 //Mat img = imread("C:\\Users\\hp\\Desktop\\... ...
分类：
编程语言 时间：
2020-01-28 17:19:36
阅读次数：
266
