Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search CVPR 2017 Motivation： 传统的 bottom-up object region proposals 的方法，由于提取了较多的 proposal，导致 ...
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2017-12-08 23:59:26
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论文背景：Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键：根据链式条 ...
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2017-11-12 12:36:05
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难得跟了一次热点，从看到论文到现在已经过了快三周了，又安排了其他方向，觉得再不写又像之前读过的N多篇一样被遗忘在角落，还是先写吧，虽然有些地方还没琢磨透，但是paper总是这样吧，毕竟没有亲手实现一下，光是看永远无法理解透彻，然后又去忙别的工作，看过的都打了水漂。 第六章 EIE-用于稀疏神经网络的 ...
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2017-11-01 18:58:26
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MICCAI 2017年论文 Overview： 视杯视盘精确分割后，就可以计算杯盘比了，杯盘比是青光眼疾病的主要manifestation。以往的方法往往采用监督学习的方法，这样需要大量的精确像素级别的标定。而这些标定非常费时间。所以本文为了解决这个问题，提出了一个半监督学习的方法，从一堆没有标签 ...
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2017-09-25 18:54:20
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《Deep Residual Learning for Image Recognition》是2016年 kaiming大神CVPR的最佳论文 原文：http://m.blog.csdn.net/justpsss/article/details/77103077 摘要 resNet主要解决一个问题， ...
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2017-09-25 17:35:07
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Parallel Tracking and Verifying: A Framework for Real-Time and High Accuracy Visual Tracking 本文目标在于 tracking performance 和 efficiency 之间达到一种平衡。将 track ...
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2017-09-15 12:22:31
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Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波 自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的 ...
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2017-09-09 14:30:49
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參考文献： Zhang J, Kan M, Shan S, et al. Leveraging Datasets With Varying Annotations for Face Alignment via Deep Regression Network[C]//Proceedings of th ...
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2017-08-09 12:55:39
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总体思想 1 利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩阵对多尺度图像进行降维 2 然后对降维的特征採用简单的朴素贝叶斯进行分类 算法主要流程 1 在t帧的时候，我们採样得到若干张目标（正样本）和背景（负样本）的图像片，然后对他们进行多尺度变换，再通过一个稀疏測量矩阵对多尺度图像特征进行降维，然后通过降 ...
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2017-07-15 19:04:37
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这篇笔记，仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识，不对公式进行推倒. 前言： 这篇论文介绍的是，如果快速的找到的可能是物体目标的区域，不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中，可能的区域目标，减少目标碎片，提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记： 介绍及引言： ...
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2017-07-04 20:00:40
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