抖动和部分饱和图像去模糊 摘要 我们解决了由相机抖动模糊和饱和或过度曝光的像素退化的图像去模糊的问题。饱和像素对于现有的非盲去模糊算法是一个问题，因为它们不符合图像形成过程是线性的这一假设，并且经常在去模糊输出中造成明显的伪像。我们提出一种包含传感器饱和度的前向模型，并使用它来推导出适当地处理饱和像 ...
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2017-07-03 22:44:31
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1. RCNN的模型（如下图）描述: RCNN相比传统的物体检测，还是引入传统的物体检测的基本流程，先找出候选目标物体，逐个的提取特征，不过rbg大神引入了当时炙手可热的CNN卷积网络取代传统上的HOG，DPM,LBP,SIFT等算法来对图像的特征进行提取，值得说道的是CNN由于可以放到GPU上，所 ...
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2017-07-01 20:09:21
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Factors that affect the performance of a tracing algorithm 1 Illumination variation 2 Occlusion 3 Background clutters Main modules for object tracking ...
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2017-06-29 13:30:07
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Deep Attributes Driven Multi-Camera Person Re-identification 2017-06-28 21:38:55 【Motivation】 本文的网络设计主要分为三个部分： Stage 1: Fully-supervised dCNN training ...
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2017-06-28 23:14:19
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这篇paper将巧妙地将四个loss函数结合在一起，其中每一个loss的功能不同。但这篇paper不够elegant的地方也是loss太多！在本文中，我采用散文的写作方法谈谈自己对这篇paper的理解，其实质就是“想到哪，写到哪！” 如上图所示，（a）输入图像；（b）用随机square模板遮住输入图 ...
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2017-06-26 23:50:21
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之前，我知道可以可视化CNN，也只是知道有这么一回事情。至于它是“怎么做的、其原理是什么、给我们的指导意义是什么”，也不清楚。说白了，就是我知道有“CNN可视化”，仅仅停留在“知道”层面！但当自己需要运用、理解其他CNN可视化技术时，才晓得将这篇paper精读一下。 Background 1）在很多 ...
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2017-06-22 18:38:40
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Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network spynet 本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合，以一种 coarse to fine approach，进 ...
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2017-06-21 13:54:19
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Background 1） “Patch-level image representation”的优势 “Patch-level image representation is very important for object classification and detection， since ...
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2017-06-19 22:05:35
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Background 在文本处理领域，“The idea of local spatial context within a sentence, proved to be an effective supervisory signal for learning distributed word ve ...
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2017-06-17 15:56:21
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这篇文章即是Felix Endres等人12年完成的RGB-D SLAM V2，是最早的为kinect风格传感器设计的SLAM系统之一 在Github上可找到开源代码，工程配置与运行参考http://www.cnblogs.com/voyagee/p/6898278.html 系统流程： 系统分为前 ...
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2017-06-16 14:13:39
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