学习图像处理时，为了快速验证处理效果，经常需要手动选取ROI区域。其中，多边形区域是最具普适性的，而有时候我们可能还有一次性提取多个区域的需求。本文实现了该过程，先上效果图。 鼠标交互 鼠标交互使用OpenCV函数setMouseCallback： void cv::setMouseCallback ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-17 01:05:40
阅读次数：
101
# 导入所需要的包，请保证torchvision已经在你的环境中安装好 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim import torch.nn ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-15 09:21:51
阅读次数：
59
基于深度卷积胶囊网络的高光谱图像和光谱 空间分类 摘要 ? 最近在监督分类问题中展现出优势的胶囊网络被认为将是深度学习的下一个时代。胶囊网络利用向量代替标量来表示特征，从而增加了特征的表现能力。本篇论文介绍一个针对高光谱图像（HSI）分类的深度胶囊网络来改良传统卷积神经网络的表现。除此之外，还提出一 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-14 01:20:11
阅读次数：
82
opencv安装，之后可以装载自己的模型进行视频预测 pip install opencv-python cv预测转视频脚本 # from keras.layers import Input from frcnn import FRCNN from PIL import Image import n ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 17:11:17
阅读次数：
77
1 src = imread("lena.bmp"); 2 if(!src.data) 3 { 4 printf("No data!--Exiting the program \n"); 5 return -1; 6 } 在配置opencv的时候，关联的库，若在debug模式下，关联的库有没带的话， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 14:03:39
阅读次数：
78
手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前，先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层。 $a^{[4]}$表示第4层神经网络的激活值；$W^{[5] ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-13 00:23:59
阅读次数：
91
1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 using namespace cv; 3 int main() { 4 Mat img = imread("D:/test/1.jpg"); 5 imshow("ff",img); 6 waitKey(0); 7 return 0 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-12 17:05:31
阅读次数：
1358
算术运算 def add_demo(m1,m2): #相加 dst = cv.add(m1,m2) cv.imshow('add_demo',dst) def subtract_demo(m1,m2): #相减 dst = cv.subtract(m2,m1) cv.imshow('subtract ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-12 09:20:48
阅读次数：
100
零、安装Python "参考此文" 一、安装python opencv 安装pip 安装opencv python 前提是python3，可打开thonny编辑器看输出拦的提示，一般新版系统都是python3 二、测试程序 调用摄像头 新建vedio.py文件 此时出现了BUG： /home/gor ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-11 23:25:33
阅读次数：
123
1. 选用卷积之前填充（强烈建议） 小生非常推荐大家不再使用卷积所带的填充方式，虽然那种方式简单，但缺陷太多。① 不能根据自己的需要来决定上与下填充不等的边界，左右填充不等的边界；② 边界填充零容易出现伪影的情况，对实验效果影响比较大。将卷积中的Padding方式换为卷积前Padding效果会更佳， ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-11 01:13:55
阅读次数：
293
