主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UN ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-10 20:46:06
阅读次数：
83
[TOC] 做haar特征的原因 1. 有些深度学习的目标检测算法有时候在物体非常相近的时候，误检率会非常高。所以我们可以先进行深度学习然后检测出大概的区域，然后再使用传统的机器学习算法来检测 2. opencv里面只有眼，脸之类的分类器，如果要实现自己的分类器就需要自己训练 https://blo ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-10 15:09:33
阅读次数：
83
1、打开CMake，设置代码路径，生成路径。 设置OpenCV_DIR值 2、点击Configure 3、点击Generate 4、打开zxing.sln，选择INSTALL，生成。 ...
Window10 CMake 配置OpenCV源码 0、下载opencv 4.2.0 vc14_vc15.exe 和 opencv_contrib 4.2.0.zip 并解压 1、打开CMake gui软件，配置路径 2、点击 Configure，设置如下 3、CMake界面显示红色， 再次点击Co ...
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-10 11:23:40
阅读次数：
89
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-10 10:52:21
阅读次数：
83
马尔可夫判别器（PatchGAN） 概念 马尔可夫判别器是判别模型的一种。 基于 的分类模型有很多种，很多网络都是在最后引入了一个全连接层，然后将判别的结果输出（输出结点）。 马尔可夫判别器则是不一样，直观来看，它完全由卷积层构成，最后输出的是一个n n的矩阵，最后取输出矩阵的均值作为 的输出。 事 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-09 10:25:57
阅读次数：
398
1 import tensorflow as tf 2 import os 3 import numpy as np 4 from matplotlib import pyplot as plt 5 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, BatchN ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 21:17:05
阅读次数：
113
这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-08 16:26:34
阅读次数：
83
cv::KeyPoint::KeyPoint ( Point2f _pt, float _size, float _angle = -1, float _response = 0, int _octave = 0, int _class_id = -1 ) Parameters _pt x & y ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-07 23:13:27
阅读次数：
127
