基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 (1000, 2000) 50 (50, 100, 20, 20) (2500, 400) 二、knn算法预测 True 2439 识别测试数据的准确率为： 0.9756 三、导入图片预测 (1, 400) 识别出的数字为： 9.0 (2 ...
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2020-05-07 19:21:45
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编写基于OpenCV的图像处理程序，其中很重要的一道门槛就是编译OpenCV，应该说如果你对其中的内容如果不是很熟悉的话，即使是最简单粗暴的“两次configure,一次generate”都可能会出现各种错误；对于我来说，之前也是停留在能够编译、会解决一些问题阶段，直到前一段时间我需要研究《基于py... ...
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2020-05-07 15:39:37
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1、读入图像： cv2.imread(相对/绝对路径，读取标记); 返回值是 Mat 类型，即返回读取的图像，读取失败返回一个空的矩阵对象（Mat::data==NULL） 参数有2：1为读取的图片文件名，使用相对/绝对路径；2为一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认是IMREAD_COLOR ...
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2020-05-06 18:10:36
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1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DCNN模型结构 ...
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2020-05-06 12:13:09
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心律失常数据库 目前，国际上公认的标准数据库包含四个，分别为美国麻省理工学院提供的MIT BIH（Massachusetts Institute of Technology Beth Israel Hospital Database, MIT BIH）数据库、美国心脏学会提供的AHA（ Americ ...
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2020-05-05 18:16:25
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本篇博客以及之后的一个系列，我将记录下我是如何从一个没学过信号处理，不懂什么是深度学习，没接触过心电信号的小白，一步步做出基于CNN的心电信号识别分类的过程。网络上关于ECG方面的相关博客内容不多，可以直接运行的相关代码也寥寥无几，这给初学者造成了很大的困难。希望通过自己的总结和整理能够帮助自己更好 ...
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2020-05-05 12:27:42
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平滑技术也叫做过滤技术，可以用来去除图像中的噪声，常用的平滑处理的处理算法有基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平衡、基于统计学方法的中值平滑、双边滤波、导向滤波等。二维离散卷积是基于两个矩阵的一种计算方式，通过以下示例进行理解。 $$ I = \left ( \begin{matrix} 1&2\\ ...
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2020-05-05 11:05:15
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setlinecolor 这个函数用于设置当前设备画线颜色。 void setlinecolor(COLORREF color); Copy 参数 color 将要设置的画线颜色。 line()函数来对直线的绘制 opencv提供了line()函数来对直线的绘制。其原型如下： void line(M ...
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2020-05-05 09:15:25
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定义卷积矩阵$M=$ $$\begin{matrix} a_0&0&0&...\\ a_1&a_0&0&...\\ a_2&a_1&a_0&...\\ ...&...&...&...\\ \end{matrix}$$ 幂和矩阵：$A=$ $$\begin{matrix} 1&1&1&...\\ x_ ...
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2020-05-04 21:13:22
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1.$\phi I=id$ 可以表示成$n=\Sigma_{d\mid n}\phi(d)$ 对于证明这类的式子，一般有以下个步骤 1.证明$f(1)$ 2.证明$f(p)$ 3.证明$f(p^k)$ 4.证明$f(p_1^{k1} p_2^{k2})$ 5.证明普遍性 以欧拉函数的这一性质为例 1 ...
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2020-05-04 19:44:54
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