Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0，当预测值大于0时判为1，预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 14:46:35
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Motivation 问题描述 收集到某一地区的房子面积和房价的数据（x, y）42组,对于一套已知面积的房子预测其房价？ ? ? 由房价数据可视化图可以看出，可以使用一条直线拟合房价。通过这种假设得到的预测值和真实值比较接近。 Model 模型 将现实的问题通过数学模型描述出来。 m 个 样本(e ...
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2018-01-15 13:30:37
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Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0，当预测值大于0时判为1，预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 12:39:27
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"机器学习系统设计（Building Machine Learning Systems with Python） Willi Richert Luis Pedro Coelho" 总述 本书是 2014 的，看完以后才发现有第二版的更新，2016。建议阅读最新版，有能力的建议阅读英文版，中文翻译有些 ...
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2018-01-14 16:47:51
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$$\theta_1 := \theta_1 \alpha\frac 1 {2m}\sum_{i=1}^m(h_\theta(x^{(i)}) y^{(i)})\cdot{x^{(i)}}$$ } 问题描述 对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是 ...
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2018-01-13 20:42:06
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每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们。缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————本笔记来源于CDA-DSC-L2R的课程。主要探讨精准营销的解决方式、营销组合的评估。———————————————————————————————— ...
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2018-01-13 18:56:30
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一、什么是回归？ 孩子的身高是否与父母有关？ 实际上，父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物，无不遵循这一规律。 只要数据足够大，人类的身高或者智商，都有趋于平均值的回归性。 1.1 回归与函数逼近 function approximation or regres ...
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2018-01-13 14:13:03
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机器学习实战四（Logistic Regression） 这一章会初次接触 ，在日常生活中应用很广泛。这里我们会用到基本的梯度上升法，以及改进的随机梯度上升法。 Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易欠拟合，分裂精度可能不高 原理：根据现有数据堆分类边界线建立回归公式， ...
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2018-01-10 16:54:25
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https://mapr.com/blog/real-time-credit-card-fraud-detection-apache-spark-and-event-streaming/ Editor's Note: Have questions about the topics discussed ...
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2018-01-09 22:16:42
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Rectifier（neural networks） 在人工神经网络中，rectfier（整流器，校正器）是一个激活函数，它的定义是：参数中为正的部分。 , 其中，x是神经元的输入。这也被称为ramp function（斜坡函数），类似于电气工程中半波整流。 由来： 2000年由Hahnloser ...
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2018-01-07 14:19:24
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