逻辑回归（Logistic regression): 想要理解LR，只需要记住： Sigmoid 函数： y=1/(1+e-z) 线性回归模型： y=wTx+b 最后： y= 1/(1+e-(wTx+b)) 推导为： ln (y/1-y)=wTx+b 它就是用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对 ...
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2017-12-29 12:24:58
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一、不包含分类型变量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode\machineLearning ...
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2017-12-26 00:51:48
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一、回归和分类 回归（regression）y变量为连续数值型(continuous numerical variable)，如房价，降雨量。 分类（classification）y变量为类别型categorical variable。如颜色类别，电脑品牌等。 二、统计量：描述数据特征 2.1集中趋 ...
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2017-12-25 00:54:48
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关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2017年12月17日 19:18:31所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78827013）。 本文根据最近学习 ...
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2017-12-22 23:54:43
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Lecture 11： Linear Models for Classification 11.1 Linear Models for Binary Classification 11.2 Stochastic Gradient Descent 11.3 Multiclass via Logisti ...
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2017-12-22 18:35:21
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先来说说回归的思想吧： 常见的回归就是通过一系列的点，计算得到一条线。当有新的输入时，可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同，如线性回归得到的预测函数是y=w? T?x? +a，逻辑回归则是一条S型曲线。 逻辑回归和线性回归（Linear ...
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2017-12-22 15:55:52
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逻辑回归（logistic sinmoid）：将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。 逻辑回归 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） 支持向量机（support vector machine）：和逻辑回归类似，但不输出概率，只输出类别。 支持向量机 ...
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2017-12-19 01:25:02
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logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 ...
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2017-12-19 01:19:02
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参考链接http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38468303 ...
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2017-12-16 11:13:04
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机器学习算法总结： 线性回归 (Linear Regression) (ML分类) Y=aX+b 利用连续性变量来估计实际数值 通过线性回归算法找出自变量和因变量间的最佳线性关系，图形上可以确定一条最佳直线 from sklearn import linear_model x_train=input ...
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2017-12-14 19:23:24
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