电脑配置：win10 + Anaconda3 + pyton3.5 + vs2013 + tensorflow + Gpu980 + matlab2016b softmax regression的详细介绍，请参考黄文坚的《tensorflow实战》的第3.2节。 原书pdf下载地址： 链接：http ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-14 17:58:59
阅读次数：
180
目录 Logistic回归原理 Logistic回归代码(Spark Python) Logistic回归原理 详见博文：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7890468.html 返回目录 Logistic回归代码(Spark Python) 代码里数据：https: ...
分类：
编程语言 时间：
2017-12-11 16:07:50
阅读次数：
215
第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式． 第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果． 要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系．也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌上不一致 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-10 14:49:25
阅读次数：
169
package Spark_MLlib import java.util.Properties import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Ve ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-09 14:03:58
阅读次数：
268
①假设函数(hypothesis function) 在给定一些样本数据(training set)后，采用某种学习算法(learning algorithm)对样本数据进行训练，得到了一个模型或者说是假设函数。 当需要预测新数据的结果时，将新数据作为假设函数的输入，假设函数计算后得到结果，这个结果 ...
分类：
系统相关 时间：
2017-11-27 23:31:41
阅读次数：
169
Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签 可以取两个以上的值。Softmax模型可以用来给不同的对象分配概率。即使在之后，我们训练更加精细的模型时，最后一步也需要用softmax来分配概率。本质上其实是一种多种类型的线性分割，当类标签 取 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-25 13:10:02
阅读次数：
406
一、小组成员与小组任务 1.小组成员 组长：兰新旭 组员：王昊 范清林 包苏都 2.小组成员任务 兰新旭：负责幻灯片理论部分讲解，幻灯片制作，监督组员完成任务 王 昊：负责幻灯片操作部分讲解，软件操作，材料收集 范清林：负责收集材料，辅助幻灯片制作 苏 道：负责收集材料，辅助软件操作 二、小组PPT ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-12 13:27:52
阅读次数：
129
1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解，说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊，就一个简单的式子：θ= θ - α Σ [( hθ(x(i))-y(i) ) ] * xi 。经过查找资料才知道，书中省去了大量的理论推导过程，其中用到 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-11-11 18:53:10
阅读次数：
293
1. Build a logistic regression model, structured as a shallow neural network2. Implement the main steps of an ML algorithm, including making predictio ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-09 19:47:59
阅读次数：
174
