17年开始，网上的机器学习教程逐渐增多，国内我所了解的就有网易云课堂、七月、小象学院和北风。他们的课程侧重点各有不同，有些侧重理论，有些侧重实践，结合起来学习事半功倍。但是论经典，还是首推吴恩达的机器学习课程。 吴大大14年在 "coursera" 的课程通俗易懂、短小精悍，在讲解知识点的同时，还会 ...
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2018-01-16 23:56:43
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caret包（Classification and Regression Training）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数：model.ma ...
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编程语言 时间：
2018-01-15 20:20:27
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Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0，当预测值大于0时判为1，预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 14:46:35
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Motivation 问题描述 收集到某一地区的房子面积和房价的数据（x, y）42组,对于一套已知面积的房子预测其房价？ ? ? 由房价数据可视化图可以看出，可以使用一条直线拟合房价。通过这种假设得到的预测值和真实值比较接近。 Model 模型 将现实的问题通过数学模型描述出来。 m 个 样本(e ...
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2018-01-15 13:30:37
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Motivation 问题描述对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是人为规定一个阈值0，当预测值大于0时判为1，预测值小于0时判为0.?上图对应的线性回归假设函数hypothesis为(特征的维数是2)\[h_\theta(x)=-3+x_1+x... ...
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2018-01-15 12:39:27
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作者：JSong 时间：2018.01.14 评分卡可以用来预测客户的好坏。当一个评分卡已经构建完成，并且有一组个人分数和其对应的好坏状态的数据时，我们想知道所构建的评分卡是否可靠？可靠程度如何？而这取决于如何去定义这个“好”字。一般有三种角度可以来评估： 评分卡分类划分的准确程度，如错误率、准确率 ...
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2018-01-14 21:21:17
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作者：JSong 时间：2017.12 我想通过几篇文章，给评分卡的全流程一个中等粒度的介绍。另外我的本职工作不是消费金融的数据分析，所以本系列的文章会偏技术一些。 数据分析工具主要有Python3及pandas、sklearn等科学计算包，另外也会有自己的工具包reportgen。 信用记录数据采 ...
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2018-01-14 20:17:22
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"机器学习系统设计（Building Machine Learning Systems with Python） Willi Richert Luis Pedro Coelho" 总述 本书是 2014 的，看完以后才发现有第二版的更新，2016。建议阅读最新版，有能力的建议阅读英文版，中文翻译有些 ...
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2018-01-14 16:47:51
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$$\theta_1 := \theta_1 \alpha\frac 1 {2m}\sum_{i=1}^m(h_\theta(x^{(i)}) y^{(i)})\cdot{x^{(i)}}$$ } 问题描述 对于一些问题标签值只有两个(1,0)，而线性回归模型的输出值是一定范围的连续值。这时的做法是 ...
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2018-01-13 20:42:06
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每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们。缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~———————————————————————————本笔记来源于CDA-DSC-L2R的课程。主要探讨精准营销的解决方式、营销组合的评估。———————————————————————————————— ...
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2018-01-13 18:56:30
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