一、什么是回归？ 孩子的身高是否与父母有关？ 实际上，父母和孩子的身高是受到回归效应影响的。在时间纵轴上受影响、具有随机性的事物，无不遵循这一规律。 只要数据足够大，人类的身高或者智商，都有趋于平均值的回归性。 1.1 回归与函数逼近 function approximation or regres ...
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2018-01-13 14:13:03
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机器学习实战四（Logistic Regression） 这一章会初次接触 ，在日常生活中应用很广泛。这里我们会用到基本的梯度上升法，以及改进的随机梯度上升法。 Logistic回归 优点：计算代价不高，易于理解和实现 缺点：容易欠拟合，分裂精度可能不高 原理：根据现有数据堆分类边界线建立回归公式， ...
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2018-01-10 16:54:25
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https://mapr.com/blog/real-time-credit-card-fraud-detection-apache-spark-and-event-streaming/ Editor's Note: Have questions about the topics discussed ...
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2018-01-09 22:16:42
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Rectifier（neural networks） 在人工神经网络中，rectfier（整流器，校正器）是一个激活函数，它的定义是：参数中为正的部分。 , 其中，x是神经元的输入。这也被称为ramp function（斜坡函数），类似于电气工程中半波整流。 由来： 2000年由Hahnloser ...
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2018-01-07 14:19:24
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文章很长，理论和实现都讲的很细，大家可以先收藏，有时间再看。 在上一篇文章中，我们对LendingClub的数据有了一个大致的了解，这次我将带大家把10万多条、145个字段的原始数据一步一步处理成建模所需输入的数据。 我们先按照上次一样导入数据，这里我将逾期15天以上的都当作正类 1、评分卡简介 在 ...
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2018-01-01 11:25:11
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逻辑回归（Logistic regression): 想要理解LR，只需要记住： Sigmoid 函数： y=1/(1+e-z) 线性回归模型： y=wTx+b 最后： y= 1/(1+e-(wTx+b)) 推导为： ln (y/1-y)=wTx+b 它就是用线性回归模型的预测结果去逼近真实标记的对 ...
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2017-12-29 12:24:58
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一、不包含分类型变量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode\machineLearning ...
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2017-12-26 00:51:48
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一、回归和分类 回归（regression）y变量为连续数值型(continuous numerical variable)，如房价，降雨量。 分类（classification）y变量为类别型categorical variable。如颜色类别，电脑品牌等。 二、统计量：描述数据特征 2.1集中趋 ...
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2017-12-25 00:54:48
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关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2017年12月17日 19:18:31所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78827013）。 本文根据最近学习 ...
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2017-12-22 23:54:43
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Lecture 11： Linear Models for Classification 11.1 Linear Models for Binary Classification 11.2 Stochastic Gradient Descent 11.3 Multiclass via Logisti ...
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2017-12-22 18:35:21
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