先来说说回归的思想吧： 常见的回归就是通过一系列的点，计算得到一条线。当有新的输入时，可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同，如线性回归得到的预测函数是y=w? T?x? +a，逻辑回归则是一条S型曲线。 逻辑回归和线性回归（Linear ...
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2017-12-22 15:55:52
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逻辑回归（logistic sinmoid）：将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。 逻辑回归 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） 支持向量机（support vector machine）：和逻辑回归类似，但不输出概率，只输出类别。 支持向量机 ...
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2017-12-19 01:25:02
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logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。 ...
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2017-12-19 01:19:02
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参考链接http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/38468303 ...
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2017-12-16 11:13:04
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机器学习算法总结： 线性回归 (Linear Regression) (ML分类) Y=aX+b 利用连续性变量来估计实际数值 通过线性回归算法找出自变量和因变量间的最佳线性关系，图形上可以确定一条最佳直线 from sklearn import linear_model x_train=input ...
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2017-12-14 19:23:24
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电脑配置：win10 + Anaconda3 + pyton3.5 + vs2013 + tensorflow + Gpu980 + matlab2016b softmax regression的详细介绍，请参考黄文坚的《tensorflow实战》的第3.2节。 原书pdf下载地址： 链接：http ...
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2017-12-14 17:58:59
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目录 Logistic回归原理 Logistic回归代码(Spark Python) Logistic回归原理 详见博文：http://www.cnblogs.com/itmorn/p/7890468.html 返回目录 Logistic回归代码(Spark Python) 代码里数据：https: ...
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2017-12-11 16:07:50
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第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式． 第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果． 要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系．也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌上不一致 ...
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2017-12-10 14:49:25
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package Spark_MLlib import java.util.Properties import org.apache.spark.mllib.regression.LabeledPoint import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Ve ...
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2017-12-09 14:03:58
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