基于知乎上的一个答案。问题如下：也就是在一张照片里，已知有个长方形的物体，但是经过了透视投影，已经不再是规则的长方形，那么如何提取这个图形里的内容呢？这是个很常见的场景，比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画，用手机找了下来，可是回家一看歪歪斜斜，脑补原画内容又觉得不对，那么就需要算法辅助来从原图里提取原...
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2015-01-21 01:09:13
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2010-11-04 15:59 40096人阅读 评论(17) 收藏 举报 算法matrixmatlab数据库2010编程这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah- ha，原来本质的原理那么简单，自己一...
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2015-01-20 13:33:03
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参考资料：http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html
http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218
我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMining...
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2015-01-16 20:58:46
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在最近学习模式识别和机器学习时经常会用到概率论的知识，索性重新复习一遍概率论的知识。学习概率论最重要的一点不是公式的记忆，而是对公式背后的含义的理解。（其实学习任何一门知识都是如此，但是相比高数等的抽象性来说，概率可能显得更“接地气”）
曾经在大学时代数学中学的最差的一门课便是概率论，然而最近的学习中，在几经挣扎之后却渐渐找到了这门课的乐趣，在本科时候学习的那个小小的课本将概率论的...
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2015-01-12 22:36:39
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（一）SVM的背景简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10...
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2015-01-08 13:34:07
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数据挖掘：
数据挖掘从字面上就已经很好理解了，就是从一堆数据中，挖掘出一些有用的信息来的过程。比如说，我们的搜索数据，如果某个地区大部分人都在搜索MH370，表示他们在关注这个事情。我们就可以推荐一些安全知识，飞机知识过去。同样的也可能会有蜡烛销售高潮，提前给他们提供便利。这个就是数据挖掘的工作内容。
数据挖掘这些书的主要内容，数据有多少种，什么是有效数据，数...
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2015-01-03 14:42:59
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?第八篇：字符识别 车牌定位、车牌倾斜校正、车牌字符分割都是为车牌字符识别做的前提工作，这些前提工作直接关系到车牌识别系统的性能。车牌字符识别是车牌识别系统的核心部分，车牌字符识别的准确率是衡量车牌识别系统的一个很重要的指标。 一般字符识别的方法就是采用模式识别方法，简单的来说模式识别就是先通过.....
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2014-12-29 18:10:32
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?第八篇：字符识别 车牌定位、车牌倾斜校正、车牌字符分割都是为车牌字符识别做的前提工作，这些前提工作直接关系到车牌识别系统的性能。车牌字符识别是车牌识别系统的核心部分，车牌字符识别的准确率是衡量车牌识别系统的一个很重要的指标。 一般字符识别的方法就是采用模式识别方法，简单的来说模式识别就是先通过.....
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2014-12-29 18:02:45
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在模式识别中，我们会考虑到距离distance的问题，就是一个样本和另一个样本在空间中的距离。根据距离的大小来判断分类。那么，也存在这样的一类问题：我们只知道空间中的点（样本）的距离，那么怎么来重构这些点的相对位置呢？ 显然欧式距离是最直观的距离，那么我们就会想使用欧式距离来进行计算重构，我们还希望能够在不同维度上进行重构，比如2维或者3维。 怎么做？ 有这么个解决方法叫做MDS 全称为 Mult...
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2014-12-29 12:11:00
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北京大学视觉与听觉信息处理实验室北京邮电大学模式识别与智能系统学科复旦大学智能信息处理开放实验室IEEE Computer Society北京映象站点计算机科学论坛机器人足球赛模式识别国家重点实验室南京航空航天大学模式识别与神经计算实验室 - PARNEC南京大学机器学习与数据挖掘研究所 - LAM...
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2014-12-26 16:24:13
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212
