http://www.bfcat.com/index.php/2012/06/sift-surf/http://www.cppblog.com/lovedday/archive/2007/05/14/24075.htmlhttp://140.130.15.147/半導體及光電學程網頁/下載/課程教材...
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2014-11-19 22:02:38
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这是我在上模式识别课程时的内容，也有参考这里。线性判别函数的基本概念判别函数为线性的情况的一般表达式 式中x是d 维特征向量，又称样本向量， 称为权向量， 分别表示为 是个常数，称为阈值权。设样本d维特征空间中描述，则两类别问题中线性判别函数的一般形式可表示成 (3-1) 其中 而ω0...
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2014-11-16 17:08:44
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文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、...
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2014-11-08 15:11:24
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工作确定下来了，但还有很多事情要做。 前段时间由于项目的原因接触语音识别，看了一些文献，并在HTK、PocketSphinx等开源工具上按照例程实现了语音识别功能，但仍缺乏系统的学习；针对我的情况，主管建议我利用毕业前这段时间打好基础，并给出下面的资料： 模式识别基础：Pattern Rec...
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2014-11-07 06:12:31
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SVM
1、支持向量机发展历史
1963年，Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量
1971年，Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法
1995年，Vapnik等人正式提出统计学习理论。
通俗来讲，SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，...
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2014-10-31 10:09:13
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本内容 来自微信公众平台：机器学习之窗 以及 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3579347.html在模式识别领域中，最近邻居法（KNN算法，又译K-近邻算法）是将在特征空间中最接近的训练样本进行分类的方法。最近邻居法采用向量空间模型来分类，概念.....
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编程语言 时间：
2014-10-29 18:58:24
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阅读导读：
1.什么是聚类分析？
2.Mahout中的kmeans算法，默认的分融符是什么？
3.用kmeans算法得到的结果有什么特点？
1.
聚类算法kmeans
聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一，在数据挖掘、模式识别、决策支持、机器学习及图像分割等领域有广泛的应用，是最重要的数据分析方法之一。聚类是在给定的数据集合中寻找同类的数据子集合，每一...
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2014-10-29 00:25:22
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尽管之前写过一篇关于OpenCV的介绍（http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149），但依然有朋友对其不甚了解。所以，经常能碰到有人问我诸如以下一些问题：OpenCV能不能实现人脸识别？OpenCV有没有车辆检测的API？OpenCV有没有三维重建的函数？面对这样的问题，我也很困惑。到底该如何给他们解释，才能让它们明白，OpenC...
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2014-10-25 21:31:55
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