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搜索关键字:模式识别    ( 621个结果
模式识别中常用度量方式
1 欧式距离: 设X为N维列向量,y为其警戒距离,则:y=X‘*X。 2 Hausdorff距离: 设有两个向量集合,X={x1,x2,x3,x4,...xm},Y={y1,y2,...yk},其中集合内的每一个元素都是一个N维向量。 H(X,Y)代表集合X到集合Y的Hausdorff距离,它是一个单身距离。 H(X,Y)=max(x∈X) min(y∈Y) ||x-y||。 ...
分类:其他好文   时间:2014-12-24 13:33:23    阅读次数:146
微信声音锁降临 以声识人设备不再遥远
语音短信是微信的一大特色,方便了广大受众。语音命令是未来的一个趋势,搜索引擎支持语音搜索,谷歌眼镜可以语音开始拍照,现在微信创新性推出声音锁功能,只要读出相应的数字,无需输入密码就能登录微信,使用声纹识别技术更安全快捷。 声音锁功能背后的技术原理是声纹识别,这个由微信模式识别中心语音技术组开发...
分类:微信   时间:2014-12-23 10:14:21    阅读次数:366
语音视频的网络监控系统
随着计算机网络技术、多媒体技术、计算机视觉与模式识别技术的发燕尾服,一种以数字化、智能化为特点的多媒体远程数字监控系统应运而生,即基于IP的数字监控系统,实现了由传统的模拟监控到数字监控质的飞跃。与传统的模拟监控系统相比较,数字远程监控系统几个最主要的优势是:可以借助网络实现远程监控;在远程不同地点的分控中心或同个分控中心可同时调看某一个或者几个监控现场的音视频数据,从而实现分布式的音频频接入和音...
分类:其他好文   时间:2014-12-22 14:29:27    阅读次数:272
几种常见模式识别算法整理和总结
这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是,书上写的老师ppt上写的都看不懂,然后绕了一大圈去自己查资料理解,回头看看发现,Ah-ha,原来本质的原理那么简单,自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来,供备忘,也供參考。1. K-Ne...
分类:编程语言   时间:2014-12-19 19:05:46    阅读次数:212
手机输入银行卡号只需一秒
手机支付已经成为一种趋势,手工输入16位以上的银行卡,需要多次核对,还担心输入有误,将款打入他人账户,造成不必要的损失和麻烦。          有没有更方便快捷、更精确可靠的输入方式能?          识易道博识科技成功研发基于手机摄像头OCR识别功能的银行卡识别技术,能够在1秒以内快速准确的将银行卡卡号输入到手机之中,彻底解决手机支付问题。          基于公司在图像处理和字符...
分类:移动开发   时间:2014-12-19 12:08:24    阅读次数:248
(转载)Feature Selection
原帖:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d3a41f40101akfd.html 1 介绍 在计算机视觉、模式识别、数据挖掘很多应用问题中,我们经常会遇到很高维度的数据,高维度的数据会造成很多问题,例如导致算法运行性能以及准确性的降低。特征选取(Feature Sele...
分类:其他好文   时间:2014-12-19 11:58:19    阅读次数:290
ADALINE模型
ADALINE模型即自适应线性单元(Adaptive Linear Neuron),主要用于信号处理中的自适应滤波、预测和模式识别。其结构图如下输入向量X=(x0,x1,x2,...,xn)T每个输入分量可以使数字量或模拟量;权向量W=(w0,w1,w2,...,wn)T该模型有两种输出(1)当变换...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 22:34:24    阅读次数:219
几种常见模式识别算法整理和总结
这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是,书上写的老师ppt上写的都看不懂,然后绕了一大圈去自己查资料理解,回头看看发现,Ah-ha,原来本质的原理那么简单,自己一開始仅仅只是被那些看似formidable的细节吓到了。所以在这里把自己所学的一些点记录下来,供备忘,也供參考。1. K-Ne...
分类:编程语言   时间:2014-12-17 22:18:00    阅读次数:240
机器学习经典算法详解及Python实现--K近邻(KNN)算法
KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习所有算法中理论最简单,最好理解的一种监督学习算法。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离,然后选取K(K>=1)个距离最近的邻居进行分类判断(投票法)或者回归。使用KNN算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集,如果训练数据集的很大,必须使用大量的存储空间。此外,由于必须对数据集中的每个数据计算距离值,实际使用时可能非常耗时。k-近邻算法的另一个缺陷是它无法给出任何数据的基...
分类:编程语言   时间:2014-12-16 21:04:43    阅读次数:286
机器学习入门的书单(数据挖掘、模式识别等一样)
(写在前面)昨天说写个机器学习书单,那今天就写一个吧。这个书单主要是入门用的,很基础,适合大二、大三的孩子们看看;当然你要是大四或者大四以上没看过机器学习也适用。无论是研究智能还是做其他事情,机器学习都是必须的。你看GFW都用机器学习了,咱是不是也得科普一下。(全文结构)其实,我想了想,学一门学科,...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 23:18:49    阅读次数:360
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