BloomFilter算法，是一种大数据排重算法。在一个数据量很大的集合里，能准确断定一个对象不在集合里；判断一个对象有可能在集合里，而且占用的空间不大。它不适合那种要求准确率很高的情况，零错误的场景。通过牺牲部分准确率达到高效利用空间的目的。 ...
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2016-06-30 01:13:30
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一、常见的车牌检测 参见：http://www.docin.com/p-1450061197.html 参见：http://blog.csdn.net/evsqiezi/article/details/7895388 基于边缘检测的车牌定位流程 优点：该方法的定位准确率较高、 反应时间短、 能有效去 ...
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2016-06-28 10:46:50
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6.24 AppCan移动开发者大会进入倒计时，报名通道即将关闭! 50多家移动圈服务商将出席此次大会，讯飞开放平台也将作为参展商，为参会者带去前沿的语音技术。参会者可现场体验最新连续语音识别技术，识别准确率超过95%，语音输入速度180字/分，识别结果响应时间≤500ms。 ...
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2016-06-22 15:17:26
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Ansj分词
这是一个基于n-Gram+条件随机场模型的中文分词的java实现.
分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上
目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典
可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.
源码：https://github.com/NLPchina/ansj_seg...
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2016-06-21 07:34:12
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使用python计算分词结果的准确率，召回率和F值 测试文件output.txt格式如下: python代码如下： 1、读入output.txt文件,并建立相应的列名为'character','train','test'的dataframe 【注：使用df.loc添加新行的速度太慢，因而使用列表向d ...
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2016-06-19 14:15:42
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例子某大学一个系，总共100人，其中男90人，女10人，现在根据每个人的特征，预测性别Accuracy(准确率)Accuracy=预测正确的数量需要预测的总数 Accuracy = {预测正确的数量 \over 需要预测的总数} 计算由于我知道男生远多于女生，所以我完全无视特征，直接预测所有人都是男生
我预测所的人都是男生，而实际有90个男生，所以
预测正确的数量 = 90
需要预测的总数 =...
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2016-06-16 11:45:16
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语音识别系统 为了方便人们的生活,许多的方面都可以通过语音指令来代替手动输入来执行想要的指令。现在做语音识别的有一些不错的开放平台供我们使用，一家是科大讯飞平台，一家是百度语音平台。我个人比较偏爱科大讯飞，因为科大讯飞的优势在于大 段大段的文字识别上，准确率较高。这正好能符合我输入银行卡号准确无误的 ...
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移动开发 时间：
2016-06-03 21:22:50
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1、背景 前文已经简要介绍tesseract ocr引擎的安装及基本使用，其中提到使用-l eng参数来限定语言库，可以提高识别准确率及识别效率。 本文将针对某个网站的验证码进行样本训练，形成自己的语言库，来提高验证码识别率。 2、准备工具 tesseract样本训练有一个官方流程说明，https: ...
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2016-06-03 19:07:33
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GBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，虽然使用起来不难，但是要能完整的理解还是有一点麻烦的。本文尝试一步一步梳理GB、GBDT、xgboost，它们之间有非常紧密的联系，GBDT是以决策树（CART）为基学习器的GB算法，xgboost扩展和改进了GDBT，xgboost算法更快，准确率也相对高一些。
1. Gradient boo...
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2016-05-31 10:39:58
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基于汉字字频特征实现99.99%准确率的新闻文本分类器（一） 基于汉字字频特征实现99.99%准确率的新闻文本分类器（二） 基于汉字字频特征实现99.99%准确率的新闻文本分类器（三） 基于汉字字频特征实现99.99%准确率的新闻文本分类器（四） 回顾 上一节中，使用五层神经网络，对抽取出的汉字字频 ...
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2016-05-30 23:12:36
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