在使用机器学习算法进行分类预测的过程中，往往最困难的部分在于如何提高模型预测的准确率。有时候当我们辛辛苦苦准备了数据集，进行了繁琐的数据预处理，编码，提交到集群完成了模型训练之后，忽然发现预测的准确率低到让人无语，笔者曾经遇到过进行0,1分类，结果训练出来的模型准确率是51.8%，这和人工随机分类几
分类：
其他好文 时间：
2016-01-30 13:29:53
阅读次数：
170
最近需要做测试，以前也没有怎么系统地去学习过这个测试方法，所以，最近下了把狠劲，去学习了一个自动化的测试框架：Jmeter,学完之后，才发现，原来以前自己白活了，原来测试可以这么简单，高效，而且准确率还大大提高。下面我们先简要介绍一下Jmeter这个框架。 Jmeter是一个100%用java编写的...
分类：
其他好文 时间：
2016-01-11 13:46:15
阅读次数：
160
一.文献名字和作者 Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost，CVPR 2015 二.阅读时间 2015年6月30日三.文献的目的 作者希望在保持计算复杂度的前提下，通过改动模型深度和卷积模板的參数来提高CNN的准确率。作者通过.....
分类：
Web程序 时间：
2016-01-03 17:32:55
阅读次数：
183
大框已经接近收尾。接下来剩下：1）噪声添加2）类标返回3）汉字负样本添加4）困难样本回收训练5）......这些细节，更加提高准确率。 1 %{ 2 clear all; 3 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
分类：
其他好文 时间：
2015-12-11 18:44:08
阅读次数：
147
原文：http://www.zhihu.com/question/27068705机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？修改最近在学习机器学习，在学到交叉验证的时候，有一块内容特别的让我困惑，Error可以理解为在测试数据上跑出来的不准确率 ，...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-28 13:34:35
阅读次数：
1236
王者猎马技术之【四喜临门】 在技术分析里面有很多指标可以参考，但拿出单一的指标来判断个股走势一般不容易获得大胜，所以我在前面提出了【多指标共振】的概念，也就是说当多个指标共同指引该股看涨时，成功的准确率会很高，投资者应果断买入。我经过长期的实战和研究发现在常用的技术指标里，MACD、KDJ、均线、....
分类：
其他好文 时间：
2015-11-26 20:53:25
阅读次数：
129
首先说明我的测试场景是“识别打印在纸上的二维码”，在扫描结果中寻找二维码并进行识别，而不是直接让摄像头对着二维码扫描。zbar和zxing用的都是自己从github上clone的c++源码/接口编译出来的dll，都是默认参数再说结论：测了大概几千张图片，两个库的准确率差不多（由于图片场景的多样性，确...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-11 13:06:20
阅读次数：
778
HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子。该技术对图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Na...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-02 19:27:08
阅读次数：
237
简单来说，它主要用来把所有特征值范围映射至同样的范围里面如（0,1）、（-1,1）、（-0.5,0.5）等。 Feature scaling (数据规范化) 是数据挖掘或机器学习常用到的步骤，这个步骤有时对算法的效率和准确率都会产生巨大的影响。 对精度的影响：很明显，这个步骤的必要性要依赖于...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-27 21:48:17
阅读次数：
258
