介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”.
本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况.
与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:
baseline
传统基于用户
传统基于物品
oneSlope
s...
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编程语言 时间：
2016-04-29 19:47:11
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422
介绍论文名: “classification, ranking, and top-k stability of recommendation algorithms”.
本文讲述比较推荐系统在三种情况下, 推荐稳定性情况.
与常规准确率比较的方式不同, 本文从另一个角度, 即推荐算法稳定性方面进行比较.详细参与比较的推荐算法包括:
baseline
传统基于用户
传统基于物品
oneSlope
s...
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编程语言 时间：
2016-04-26 21:46:10
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支持向量机SVM 原创性（非组合）的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率源于Vapnik和Chervonenkis关于统计学习的早期工作（1971年），第一篇有关论文由Boser、Guyon、Vapnik发表在1992年（参考文档见韩家炜书9.10节）思想直观，但细节异常复杂，内容涉及凸 ...
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2016-04-23 21:04:34
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度量表
1.准确率
(presion) p=TPTP+FP
2.召回率
（recall）r=TPTP+FN
3. F值为p和r的调和平均值
F=2rpp+r
4.ROC曲线
对于0,1两类分类问题,一些分类器得到的结...
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2016-04-22 19:37:33
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看盘 (一)怎样看大盘当天的指数收阴、收阳 投资者每天都看大盘，但多数人看不准大盘。大盘到底当天是收阴，还是收阳？我通过很长时间的记录、验证，发现大盘在正常时间内，收阴、收阳是有规律的。我判断的准确率达78.2％。 大盘收阴，还是收阳，直接关系到当天的买卖股票。假如大盘收阴，你上午买的股票，到了下午 ...
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2016-04-11 00:01:57
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在大数据的实时处理系统中，累加型的计算（PV统计）可以使用累加器解决；非累加型的计算（UV统计），需要损失一定准确率来保证执行效率，对最终值进行估算。其中一种估算方法便是布隆过滤器。 BF是一种二进制向量数据结构，拥有很高的空间和时间效率。其基本原理是使用长度为m的位数组M存储集合信息，同时使用k个 ...
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2016-04-10 21:18:18
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Recall(召回率);Precision（准确率）;F1-Meature（综合评价指标）;在信息检索(如搜索引擎)、自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数。 Precision:被检测出来的信息当中正确的或者相关的（也就是你想要的）信息中所占的比例(预测的正样本数占总样本的比例)； Recal ...
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2016-04-06 23:09:55
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1、现状： 深度学习现在非常热，各种会议都要和这个沾点边。百度大脑，谷歌大脑计划搞的都是这个。在一些领域取得了非常不错的效果，如图片识别，语音识别，在安全领域甚至还有识别加密的协议等。如图片，语音领域实验室准确率都超过了90%。 2、深度学习的本质 一个典型的机器学习样例如上，从开始的通过传感器（例 ...
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2016-04-04 16:32:34
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DeepID2+在DeepID2的基础上，继续对网络结构做了修改，同时增加了对卷积圣经网络的分析，发现了几个特征：（1）适度稀疏，及时将神经元二值化之后，认证效果依然很好；（2）选择性，高层神经元对认证对象具有高度敏感性，对于同一个人很多神经元会持续保持激活或者抑制状态；（3）和鲁棒性，对于水平遮挡或者随机块遮挡，具有较高的鲁棒性，及时只剩额头和头发，仍然可以达到88.2%的准确率。...
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2016-04-01 18:17:10
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来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语： 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很多人会同意我的看法。你会尝试所有曾学习过的策略和算法，但模型正确率并没有改善。你会觉得无助和困顿，这是90%的数据科学家
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2016-02-11 00:32:30
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