1.载入数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data() x_train = x_train.reshape((-1,28,28,1)) x_test = x_test.reshape((-1,28, ...
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2020-06-29 09:45:56
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1.下面的代码是上一篇理论中的小例子 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # K近邻分类器 from sklearn.datasets import load_iris # 鸢尾花数据 from sklearn.tree import ...
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2020-06-28 22:54:43
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python中Keras下载mnist数据集 方法一： 直接写代码进行加载数据集，如果没有下载数据集，它会自动进行下载。示例： from keras.datasets import mnist (X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_dat ...
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2020-06-27 11:41:32
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一、RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性： 一个 RDD 由一个或者多个分区（Partitions）组成。对于 R ...
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2020-06-25 21:27:05
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path = r"C:\Users\wuhao\.keras\datasets\mnist.npz" def load_data(path): with np.load(path) as f: x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train'] x_test, ...
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2020-06-20 16:12:54
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一、精确率与召回率 1、精确率（Presicion） 预测结果为正例样本中真实为正例的比例（查的准）。 2、召回率（Recall） 真实为正例的样本中预测结果为正例的比例（查的全，对正样本的区分能力）。 3、精确率与召回率的理解 混淆矩阵 在分类任务下，预测结果(Predicted Conditio ...
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2020-06-19 00:35:03
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原始RDD或数据集中的每一个分区都映射一个或多个数据文件， 该映射是在文件的一部分或者整个文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在执行管道中，通过根据分区到数据文件的映射读取数据输入到RDD/dataset。 如何根据某些参数确定spark的分区数？ 影响数据分区数的参数： ( ...
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2020-06-18 13:16:01
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import linear_modelfrom sklearn import datasets%matplotlib inlinediabetes = datasets.loa ...
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2020-06-17 12:56:52
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1.torchtext的一些API torchtext.data.Example : 用来表示一个样本，数据+标签torchtext.vocab.Vocab: 词汇表相关torchtext.data.Datasets: 数据集类，__getitem__ 返回 Example实例torchtext.d ...
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2020-06-16 20:12:25
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import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifiernp.random.seed(0)iris = datasets.load_iris()x = iris.d ...
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2020-06-14 22:06:54
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