##import import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.layers impor ...
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2020-10-31 01:42:28
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查了一些资料，然后做一个记录，以方便之后需要时候随时参考。还是两部分内容：ubuntu下的安装和win10环境下的安装。 一、ubuntu安装 主要参考链接：安装keras、安装pip3（换源） 使用的主要的命令如下： # 查看一下是否安装了python3，如果没安装，按照以下步骤 sudo apt ...
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2020-10-30 11:47:59
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mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf. ...
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2020-10-16 10:58:02
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一、图片基础和keras介绍 1、图片三要素 2、keras常用api 3、keras读取图片 使用image前需安装pillow pip install Pillow from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img, ...
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2020-10-13 17:04:38
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本篇是关于tf.keras高级API的概述，先后介绍了Keras的基本使用，tf.keras的序列模型(Sequential).add()乐高堆积方式，tf.kerasde函数式API，tf.keras的自定义层和类，call（定义前向过程），build（生成权重）和callbacks，模型的保存（... ...
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2020-09-08 21:04:59
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本节介绍了tf.keras的函数式API的使用方式，整个流程总结为tf.keras.Model(inputs, outputs)的形式，即构建上输入，在定义网络结构层形成输出，最后用Model类将其定义为模型。这种方式决定了tf.keras构建的输出可以用于构建多个网络，也可以用于共享层的实现。另外... ...
import tensorflow as tf import os from sklearn import datasets import numpy as np # 加载数据集 """ 其中测试集的输入特征 x_test 和标签 y_test 可以像 x_train 和 y_train 一样直接从 ...
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2020-09-04 17:04:09
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了解过深度学习框架的都知道，Tensorflow是早期的主流框架，而后又出现了Keras,keras对Tensorflow进行了封装，使得搭建深度学模型的过程简化到了几个简单的步骤：summary、compile、fit、evaluate、 predict。Pytorch虽然比Tensorflow出... ...
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2020-08-27 13:14:01
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Keras是基于Tensorflow等底层张量处理库的高级API库。它帮我们实现了一系列经典的神经网络层（全连接层、卷积层、循环层等），以及简洁的迭代模型的接口，让我们能在模型层面写代码，从而不用仔细考虑模型各层张量之间的数据流动。 但是，当我们有了全新的想法，想要个性化模型层的实现，Keras的高 ...
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2020-08-25 18:43:23
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随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。作者：cleverlzc来源：Dockone.io|2020-08-0312:47收藏分享【编者的话】本文是使用持续集成(通过GitHubActions)构建自动模型训练系统的哲学和实践指南。随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非
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2020-08-04 09:58:48
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