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搜索关键字:scikit-learn referen    ( 610个结果
机器学习python环境设置
安装如下python包matplotlib(1.3.1) networkx(1.10) numpy(1.8.2) pip(1.5.4) scikit-learn(0.16.1) scipy(0.13.3) setuptools(3.3)依次执行下面的命令sudoapt-getinstallbuild-essentialpython-devpython-setuptoolspython-numpypython-scipylibatlas-devlibatlas3-base sudoa..
分类:编程语言   时间:2015-08-26 20:23:55    阅读次数:233
scikit-learn:通过Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF)实现LSA(隐含语义分析)
之前写过两篇文章,分别是 1)矩阵分解的综述:scikit-learn:2.5.矩阵因子分解问题 2)关于TruncatedSVD的简单介绍:scikit-learn:通过TruncatedSVD实现LSA(隐含语义分析) 今天发现NMF也是一个很好很实用的模型,就简单介绍一下,它也属于scikit-learn:2.5.矩阵因子分解问题的一部分。 NMF是另一种压缩方法,前...
分类:其他好文   时间:2015-08-20 10:42:03    阅读次数:285
scikit-learn:class and function reference(看看你到底掌握了多少。。)
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.decomposition Reference This is the class and function reference of scikit-learn. Please refer to the full user gui...
分类:其他好文   时间:2015-08-20 09:13:03    阅读次数:261
windows下python安装matplotlib、Numpy和Scipy模块
Scikit-learn运行需要matplotlib、Numpy和Scipy等模块,python的包的资源链接:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/Pippython包以前提供exe文件和wheel文件,但是最近只提供wheel文件,需要安装setup...
分类:编程语言   时间:2015-08-19 23:37:56    阅读次数:212
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题
Kaggle入门——使用scikit-learn解决DigitRecognition问题@author: wepon@blog:http://blog.csdn.net/u0121626131、scikit-learn简单介绍scikit-learn是一个基于NumPy、SciPy、Matplotl...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 11:57:53    阅读次数:185
scikit-learn: isotonic regression(保序回归,很有意思,仅做知识点了解,但几乎没用到过)
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_isotonic_regression.html#example-plot-isotonic-regression-py 代码就不贴了,参考上面链接。 给个简单的例子: 问题描述:给定一个无序数字序列y,通过修改每个元素的值得到一个非递减序列 y‘ ,问如何使y和 y’...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 01:10:17    阅读次数:174
《机器学习系统设计》之应用scikit-learn做文本分类(下)
前言:     本系列是在作者学习《机器学习系统设计》([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理,到特征工程,再到模型选择,把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649     第3章通过词袋模型+K均值聚类实现相关文...
分类:其他好文   时间:2015-08-15 16:38:33    阅读次数:283
Python 之 sklearn 计算 SVM 隶属度
python中的sklean已经集成SVM算法,其中包含fit(), predict()等,我们只要输入训练样本和标记,以及模型参数,就可得到分类的结果。 关于这个的代码实现已有很多,SVC 参数详见: 详址:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html#sklearn.svm.SVC 但对于libsvm之中实现的隶属度计算仍未找到相似讲解与示例,先给出源码如下。...
分类:编程语言   时间:2015-08-13 15:53:09    阅读次数:160
《机器学习系统设计》之应用scikit-learn做文本分类(上)
前言:     本系列是在作者学习《机器学习系统设计》([美] WilliRichert)过程中的思考与实践,全书通过Python从数据处理,到特征工程,再到模型选择,把机器学习解决问题的过程一一呈现。书中设计的源代码和数据集已上传到我的资源:http://download.csdn.net/detail/solomon1558/8971649        第3章通过词袋模型+K均值聚类实现...
分类:其他好文   时间:2015-08-12 23:40:54    阅读次数:206
win7 64位 安装 scikit-learn和一些python包
想用scikit-learn学机器学习,昨天安装了一下,今天整理出来。有两种方法使用这个包。一、简单粗暴,直接下载winPython,装了就可以用,IDE是自带的Spyder。二、1、首先安装python,配置环境变量等,这个不多说。 2、安装pip: https://bootstrap.pypa....
分类:编程语言   时间:2015-08-09 13:58:44    阅读次数:487
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