http://scikit-learn.org/stable/modules/multiclass.html
在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用。
今天我们关注在工程中用的相对较多的 Multiclass and multilabel algorithms。
warning：sciki...
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2015-08-07 09:40:47
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284
参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/label_propagation.html
The semi-supervised estimators insklearn.semi_supervised are
able to make use of this additional unlabeled data to better ca...
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2015-08-07 09:39:40
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258
参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html
The classes in the sklearn.feature_selection module
can be used for feature selection/dimensionality reduction on sample sets, e...
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2015-08-07 09:38:23
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225
接上篇：
def xgboost_pred(train,labels,test):
params = {}
params["objective"] = "reg:linear"
params["eta"] = 0.005
params["min_child_weight"] = 6
params["subsample"] = 0.7
params["colsample...
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编程语言 时间：
2015-08-06 00:42:08
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2984
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
# load training and test datasets...
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编程语言 时间：
2015-08-04 21:12:47
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266
参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html
在实际项目中，我们真的很少用到那些简单的模型，比如LR、kNN、NB等，虽然经典，但在工程中确实不实用。
今天我们关注在工程中用的相对较多的SVM。
SVM功能不少：Support vector machines (SVMs) are a se...
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系统相关 时间：
2015-08-04 08:13:35
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358
三张表；train_set.csv；test_set.csv；feature.csv。三张表通过object_id关联。
import pandas as pd
import numpy as np
# load training and test datasets
train = pd.read_csv('../input/train_set.csv')
test = pd.re...
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编程语言 时间：
2015-08-02 18:18:32
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229
在做模型训练的时候，尤其是在训练集上做交叉验证，通常想要将模型保存下来，然后放到独立的测试集上测试，下面介绍的是Python中训练模型的保存和再使用。scikit-learn已经有了模型持久化的操作，导入joblib即可from sklearn.externals import joblib模型保存>>> os.chdir("workspace/model_save")
>>> from sklea...
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编程语言 时间：
2015-07-31 22:01:18
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336
参考：http://scikit-learn.org/stable/presentations.html
scikit-learn的User Guide基本看完了（除了具体estimator部分），这里再摘录scikit-learn官方网站提供的额外资源，供之后学习。
关于supervised learning和unsupervised learning中涉及到的estimator，用...
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2015-07-31 10:44:28
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123
参考：http://scikit-learn.org/stable/modules/learning_curve.html
estimator's generalization error can be decomposed in terms of
bias, variance and noise. The bias of
an estimator is its avera...
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2015-07-30 11:33:18
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157
