第二章：User Guide Supervised learning1 一般的线性模型下面的一些方法是用来处理输入变量和目标值之间具有线性关系的回归问题。以数学上的观念来看，如果是预测值，那么在这个公式中，我们抽象出向量作为coef_，而作为intercept_如果想使用一般的线性模型来处理分类问题...
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2015-12-10 21:55:15
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特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功能：减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解拿到数据集，一个特征选择方法...
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2015-12-10 13:09:43
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原文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。当然了，算法之林虽大，但能者.....
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2015-12-07 18:40:05
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最近开始学习使用scikit-learn，每天都写一下学到的东西，既能提示自己一天学了什么东西，也方便回顾。在我的虚拟机Ubuntu上安装了scikit-learn，安装流程很简单。由于我常用python所以我的Ubuntu虚拟机早就安装了pip、numpy、scipy、matplotlib、Cyt...
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2015-12-05 01:48:17
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安装：python(x,y) 2.7.10，这个工具包已经包含了scikit-learn的0.16.1版本了。测试：1 from sklearn import datasets2 iris = datasets.load_iris()3 print iris.data报错！将C:\Python27\...
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2015-11-22 00:15:47
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Exception:Traceback (most recent call last): File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg/pip/basecommand.py", line 211, in main st...
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2015-10-27 15:14:12
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看scikit-learn的源码时，在benchmark的benchmark_20newsgroups.py(关于20newsgroups数据集看这里)中看到了一个有意思的用法，如下： 1 import argparse 2 3 ESTIMATORS = { 4 "dummy": Dumm...
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2015-09-23 18:45:04
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http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-meanshttp://my.oschina.net/u/175377/blog/84420K-Means clustering参数说明：http://scikit-learn.org/...
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2015-09-02 22:05:06
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1、所需要的资料：（1）、python3.2.4下载：https://www.python.org/downloads/（2）、numpy下载：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/（3）、scipy下载：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/（4）、matplotlib下载：http://matplotlib.org/do..
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2015-08-29 17:10:09
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scikit-learn 不同聚类算法的比较print(__doc__)importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportcluster,datasetsfromsklearn.neighborsimportk...
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2015-08-27 22:37:56
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