1.2 传递特性 静态传递特性：静态传递特性需要在一个稳定系统或传递环节中的所有过渡过程完毕之后才能观测到。它是动态传递特性在t趋近于无限值的极限情况。 动态传递特性：一个系统的动态传递特性是指输出信号在时间上是怎样再现一个变化着的输入信号的。 说明动态特性的方法：（1）时间域描述法，用来表述一个系 ...
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2017-02-18 23:59:14
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MEANS过程 MEAN过程默认输出的统计量有：观测总数、均值、标准差、最大值和最小值。如果要计算其他统计量或其中的某一些统计量，则可在PROC语句中指定统计量的关键字。 BY语句规定了分组变量，要求在BY分组内计算描述性统计量 。 UNIVARIATE过程 UNIVARIATE过程也可以提供描述统 ...
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2017-02-11 22:37:17
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5-24 树种统计 (25分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量，计算每种树占总数的百分比。 输入格式: 输入首先给出正整数N（\le 10^5≤10?5??），随后N行，每行给出卫星观测到的一棵树的种类名称。种类名称由不超过30 ...
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2017-02-09 22:03:01
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1.什么是Gibbs采样Gibbs采样是MH算法的一种特例（α==1)，因此可以保证Gibbs抽取的样本，也构成一个非周期不可约稳定收敛的马氏链；Gibbs采样适用于样本是两维或以上的情况；通过积分去除掉相关但是不感兴趣的变量，称为“collapsed”的Gibbs采样；并且个人的一个感觉是，观测..
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2017-01-23 15:55:23
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目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和 ...
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2017-01-13 12:47:46
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负载(load)是linux机器的一个重要指标，直观了反应了机器当前的状态。如果机器负载过高，那么对机器的操作将难以进行。 Linux的负载高，主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多，都将导致服务器负载的急剧攀升。 查看服务器负载有多种命令，w或者uptime都可以直接 ...
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2017-01-06 13:51:05
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2119: 股市的预测 Description 墨墨的妈妈热爱炒股，她要求墨墨为她编写一个软件，预测某只股票未来的走势。股票折线图是研究股票的必备工具，它通过一张时间与股票的价位的函数图像清晰地展示了股票的走势情况。经过长时间的观测，墨墨发现很多股票都有如下的规律：之前的走势很可能在短时间内重现！如 ...
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2016-12-30 01:54:19
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作者：Edwin Jarvis 特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能： 减少特征数量、降维，使模型泛化能力更强，减少过拟合 增强对特征和特征值 ...
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2016-12-23 16:27:29
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摘要： 1.定义 2.常见算法 3.区别 4.优缺点 内容： 1.定义 1.1 生成模型： 在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布（joint probability distribution）。在机 ...
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2016-12-23 01:33:42
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运行出来的效果是这样的，完全没有数据的观测显示 按照http://www.cnblogs.com/wenhust/p/5960973.html，试验运行 之后我会介绍关于gmapping的详细内容，以及包的构造，节点以及话题之间订阅信息 ...
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移动开发 时间：
2016-12-18 18:25:46
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