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搜索关键字:观测    ( 808个结果
opengl中对glOrtho()函数的理解
glOrtho是创建一个正交平行的视景体。 一般用于物体不会因为离屏幕的远近而产生大小的变换的情况。比如,常用的工程中的制图等。需要比较精确的显示。 而作为它的对立情况, glFrustum则产生一个透视投影。这是一种模拟真是生活中,人们视野观测物体的真实情况。例如:观察两条平行的火车到,在过了很远 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-17 22:37:00    阅读次数:198
关于PDV的那些事
数据集中的数据来源分为两种: 一、来自于另一个数据集; 二、来自于外部数据源(本文细说此来源); 无论是哪种来源,在它们成为目标数据集中的观测行(官方叫它observation)之前都要进入PDV,先成为准观测行。 这里可以形象的把PDV 看作一个数据容器,在该容器中的数据即将成为目标数据集中的观测 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-11 18:26:18    阅读次数:152
Vue.js 生命周期
生命周期示意图:beforeCreate-->Function在实例初始化之后,数据观测(dataobserver)和event/watcher事件配置之前调用created-->Function实例已经创建完成之后被调用,在这一步,实例已经完成以下的配置:>数据观测(dataobserver)>属性和方法运算>watch/eve..
分类:Web程序   时间:2016-12-08 00:15:17    阅读次数:812
如何预估服务器带宽需求
PC=PV/T*C*t*f其中,PC是并发数,T是观测时间,即产生PV的时间长度,比如一天中的14个小时产生了20万并发,则公式中T=14*60*60秒,PV=20万。C是单个页面请求的HTTP连接数,t是连接的持续时间,一般取一个估计用户等待连接的时长,比如用户在平均等待5秒发现网页还没打开就不耐 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-05 16:55:53    阅读次数:140
Noip 2016
Day1 思路: 大致是 把一个环拆成链, 找某个人无非是向右找或向左找(即对当前点加或减) 若加上要移动的位置后坐标大于总人数, 就把当前坐标减去总人数, 若减去要移动的位置后坐标小于0, 就把当前坐标加上总人数 另外要注意的就是每个小人的朝向问题, 这个也很好解决。 通过观察不难发现,小人面朝里 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-04 16:39:44    阅读次数:336
性能排查命令总结
找到最耗CPU的java线程 ps命令 命令: 结果展示: 这个命令的作用,主要是可以获取到对应一个进程下的线程的一些信息。 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点,可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间,也就是这里的最后一列。 比如这里找到了一个TID : 30834 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-03 12:04:58    阅读次数:156
SDUT 3375 数据结构实验之查找三:树的种类统计
数据结构实验之查找三:树的种类统计 Time Limit: 400MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 随着卫星成像技术的应用,自然资源研究机构可以识别每一个棵树的种类。请编写程序帮助研究人员统计每种树的数量,计算 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-29 19:12:23    阅读次数:272
NOIp2016 Day1&Day2 解题报告
Day1 T1 toy 本题考查你会不会编程。 T2 running 这道题其实放在T2并不合适,相比去年的D1T2要难太多。 首先如果忽略观测时间的话,这就是个很简单的树上差分问题。同样,这道题也需要用树上差分解决。对于一颗树,从$x$到$y$的路径可以拆分成两个部分:$x \leftarrow ...
分类:其他好文   时间:2016-11-28 15:05:27    阅读次数:185
weui
过程:部分数据来自CSS样式,部分数据来自截图后PS测量。 成果:数据中类似色值本身并不具有参考价值,但是动态变化方法值得参考。 其实,规范首页设计上配色清爽、排版简洁、内容上分类清晰,甚得我心(相比于IBM庞大的结构复杂的没汉化的设计规范,真的是业界良心); 每个类别内的交互做得很直观,测试过程真 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-19 01:57:55    阅读次数:4412
混合高斯模型聚类
混合高斯模型简介 混合高斯模型基于多变量正态分布。类gmdistribution通过使用EM算法来拟合数据,它基于各观测量计算各成分密度的后验概率。 高斯混合模型常用于聚类,通过选择成分最大化后验概率来完成聚类。与k-means聚类相似,高斯混合模型也使用迭代算法计算,最终收敛到局部最优。高斯混合模 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-15 17:14:27    阅读次数:396
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