Pytorch如何高效使用GPU深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（GraphicProcessUnits，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化
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2020-11-16 13:22:51
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atomic是最轻量级的锁,在一些场景下直接使用atomic包还是很有效的。下面内容摘秒自《GO并发编程实战》—— 原子操作: CAS操作的优势是，可以在不形成临界区和创建互斥量的情况下完成并发安全的值替换操作。这可以大大的减少同步对程序性能的损耗。 当然，CAS操作也有劣势。在被操作值被频繁变更的 ...
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2020-11-16 13:16:59
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Web-Server有个配置，工作线程数。Service一般也有个配置，工作线程数。经验丰富的架构师，懂得如何配置这些参数，使得系统的性能达到最优：有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。“线程数”的设置依据，是本文要讨论的问题。工作线程数是不是设置的越大越好？答案显然是否定的：服务器CPU核数有限，能够同时并发的线程数有限，单核CPU设置
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2020-11-16 13:12:13
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开场白现在很多公司高并发的系统，以前的单体架构遇到了瓶颈，就需要一种架构来解决这种痛点，单体架构及系统流量很大的时候，并发量提不上来，很容易系统阻塞导致运转不起来，这个时候微服务就是为了解决这种痛点而生的，微服务，及把单体服务分成多个微服务，采用了分治思想，拆分的微服务也是要有度才行，不能分得太细。架构选型选型一对于并发非常大的可以采用，nginx集群加网关集群1、nginx可以做路由转发，同时可
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2020-11-16 13:05:28
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Redis五种数据格式： 特征： 1.数据间没有必然的关联关系 2.内部采用单线程机制进行工作 3.高性能，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 4.多数据类型支持（数据类型永远指的是value）: 字符串类型：String 列 ...
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2020-11-13 13:15:03
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基准测试表明,AsyncPython远不如同步方式大多数人都知道asyncPython具有更高的并发性。这意味着对于常见的任务如动态网站或WebAPI,async性能更好。但遗憾的是，async对于Python解释器来说，并不是一个加速条。在现实条件下的数据（见下图），异步网络框架的吞吐量（请求量/秒）更差，响应延迟也大得多。基准结果我测试了各种不同的同步和异步的Web服务器配置。第50和99分位
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2020-11-13 12:34:04
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一.关于爬虫爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于频繁。二.提高爬虫效率的方法协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。分布式爬虫。让多个设备去跑同
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2020-11-12 14:10:38
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zabbix监控组件zabbixsever/zabbixproxy/zabbbixagentzabbixsever包括webgui/database/zabbixserverZabbix监控完整流程：Agent安装在被监控的主机上，Agent负责定期收集客户端本地各项数据，并发送到Zabbixserver端，Zabbixserver收到数据，将数据存储到数据库中，用户基于ZabbixWeb可以看到
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2020-11-12 13:40:51
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一、背景 在golang中，最主要的一个概念就是并发协程 goroutine，它只需用一个关键字 go 就可以开起一个协程，并运行。 一个单独的 goroutine运行，倒也没什么问题。如果是一个goroutine衍生了多个goroutine，并且它们之间还需要交互-比如传输数据，那彼此怎么传输数据 ...
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2020-11-12 13:34:28
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1、Processes and Threads In concurrent programming, there are two basic units of execution: processes and threads.（并发程序中，有2个基本的执行单位：进程、线程） 1.1、Processe ...
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2020-11-12 13:23:54
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